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关联分析主要对文本进行算法处理，得到文本的数字特征格式；情感分析主要对文本情感进行分析，从而得出文本的情感基调，判断主观语义；分类分析主要通过分类器进行训练，从而得到不同维度下分类的概率特性。

1961 2018-05-09

实现舆情风险管理的文本挖掘技术过程一般分为文本获取、预处理、分析挖掘、可视化展现等步骤。

1520 2018-05-09

1974 2018-05-09

提升行内外结构化与非结构化数据的综合运用能力，深入分析客户行为特征和关联关系，在客户特征的基础之上，进一步完善客户信用评分评级模型，侦测客户信用风险，对客户风险等级进行动态调整，

1379 2018-05-09

1313 2018-05-09

银行依托数据仓库和信息库，加强线上线下联动及全渠道信息的整合共享，全面融合并综合利用行内外各类信息，包括结构化、非结构化的信息，形成全行客户的统一视图；通过数据深入分析客户的消费偏好，准确发现并预测客户的金融需求，设计有针......

2473 2018-05-09

1182 2018-05-09

基于各类结构化和非结构化数据，利用大数据采集挖掘分析技术，服务于银行的经营管理美国银行利用大数据技术分析该银行某呼叫中心员工姓名牌中置人感应器的信息

1749 2018-05-09

利用丰富的大数据资源和大数据挖掘分析技术，进行风险评估，实现高效的风险管控美国ZestFinance公司针对信用记录不好或者没有信用卡历史的人，采用大数据技术进行分析

2185 2018-05-09

应用大数据技术，构建客户分析模型，实现客户挽留，提供个性化的客户服务招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益率理财产品予以挽留，并通过数据分析识别出信用卡高价值客户经常出现在星巴克

2181 2018-05-09

大数据技术正在为每个领域带来变革性影响，成为各行各业颠覆性创新的原动力和助推器。随着银行服务边界的扩展、客户接触渠道的多样化，银行的数据种类和数据量剧增，银行业因势而动，利用大数据技术，通过对数据的研究和应用推动自身发展和创新。

1507 2018-05-09

个人客户信息统一视图个人客户信息统一视图包括客户基本信息、客户评价信息、关系人信息、客户财务信息、账户协议信息、营销活动信息、事件信息、持有产品信息、信用及风险评估信息等模块

2180 2018-05-09

近年来随着信息化银行建设的推动，部分银行通过引入外部数据源、深化推进客户信息质量治理，积极推进个人客户信息在各业务系统中的整合与共享，建立统一的客户信息视图，并基于该视图衍生出各专业系统的专业客户信息视图，推进客户信息视图......

2380 2018-05-09

银行经营中要使用大量的统计指标，针对指标元数据信息，如果缺乏完整的业务管理流程，将会在应用中出现指标虽然多，但是可用性不高的问题。例如：缺乏指标的一致性管理，将出现同名异义指标、指标元数据信息不完整、指标积累越来越多、退出......

2041 2018-05-09

回答在银行大数据技术应用过程中，各类用户“数据是什么”“数据在哪里”“数据怎么用”的问题，银行应考虑针对数据信息构建面向用户视角、可视化、高效、智能、易用的“数据地图”服务，帮助用户对所关心的数据信息进行快速定位以及便捷快......

3231 2018-05-09