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银行陆续建立了数据仓库等大数据基础平台，并依托大数据基础平台提供分析挖掘服务，支持业务人员在决策分析、精准营销、风险管理、客户服务等领域开展工作。

1580 2018-05-09

流数据处理系统主要作为交易系统的延伸，通过对交易数据的采集、存储、计算、分发、持久化等环节的快速处理，承担交易过程中涉及的风险控制、增值类数据加工处理服务，为客户营销、风险监控、客户服务等业务系统提供异步准实时交易信息处理......

1652 2018-05-09

所谓流式处理技术，是针对流式数据的一种分布式、高可用、低延时、具有自身容错性的实时计算技术。它是根据一组处理规则来工作的工具。通过提取和分析来自各个系统的信息，解决企业监控和管理的各种问题。

2405 2018-05-09

随着互联网时代的不断发展，银行业务发生了巨大的改变，对大型银行现有的主机+开放平台系统架构的处理能力也提出了进一步的挑战。

1145 2018-05-09

利用其提供PB级的数据存储，把商业银行业务产生的业务数据都存储下来，实现海量数据存储。

1683 2018-05-09

随着互联网的逐步发展，数据每天都在以惊人的速度增长，信息的种类也在不断地扩展。IBM公司的研究部门调查发现，全球大多数的信息是非结构化的，包括纸上的文件、报告、视频文件、音频文件、照片、传真件、信件等。由于内容的表现形式存在......

1604 2018-05-09

在大数据时代下，要实施有效的精准营销、风险管控和经营分析，银行不仅要知道客户“做了什么”，而且要知悉“客户为什么这么做”，“客户的真实意向是什么”。

1292 2018-05-09

最早将数据分析应用于银行业务的是美国一家银行的信用卡部门，他们在20世纪70年代借助计算机技术将统计分析用于申请审核和风险控制。到20世纪80年代末期，数据仓库开始成为向银行决策人员和分析人员提供商业智能的工具。美洲银行是较早进行......

2138 2018-05-09

应当把那些新出现的、不可以预测的、大量存在的分析型负载从业务处理系统中剥离出来，采用专门的体系架构和设计来进行处理。数据分析和业务处理存在相当大的差异，以至于需要用具有不同体系结构的系统来分别处理它们，这就导致了数据仓库的......

1785 2018-05-09

数据创造价值，信息引领未来。作为信息革命的新高潮，互联网和大数据技术改变了传统商业模式，也改变了消费者的习惯，甚至带来了商业理念和金融文化上的一系列变化。

1951 2018-05-09

我国银行业将借鉴美国银行的经验，设立创新实验室或大数据实验室，实验室应包括业务、管理、科技、统计等各方面的人才。实验室统一负责大数据方案的制定、实验和推广。

2132 2018-05-09

避免颠覆性创新银行的创新模式与互联网企业不同，属于持续改进型的创新模式。银行创新往往由监管政策变化、新竞争者出现、科技进步等外部原因引发

2563 2018-05-09

要实现以上目标，准确地进行战略决策、持续地推进和鼓励创新、技术的创新利用是必不可少的。银行将会从下面几个方面来实现大数据的价值发现。

2213 2018-05-09

近20年来，银行的管理升级行动层出不穷，全面质量管理( TQM)、业务流程管理( BPM)、业务流程再造(BPR)、ISO质量管理、平衡计分卡、关键绩效指标(KPI)、经济增加值( EVA)、6S、六西格玛、核心竞争力等各种管理理念和管理模式在银行轮番应用。

2437 2018-05-09

银行也是具有经营风险的行业，风险管理是银行的生命线，风险管理的成败决定着银行的存亡。目前，银行在进行信用风险决策时，主要依据客户的会计信息、客户经理的调查、客户的信用记录以及客户抵质押担保情况等，通过专家判断进行决策。

1469 2018-05-09