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随着互联网的逐步发展，数据每天都在以惊人的速度增长，信息的种类也在不断地扩展。IBM公司的研究部门调查发现，全球大多数的信息是非结构化的，包括纸上的文件、报告、视频文件、音频文件、照片、传真件、信件等。由于内容的表现形式存在......

1604 2018-05-09

在大数据时代下，要实施有效的精准营销、风险管控和经营分析，银行不仅要知道客户“做了什么”，而且要知悉“客户为什么这么做”，“客户的真实意向是什么”。

1292 2018-05-09

最早将数据分析应用于银行业务的是美国一家银行的信用卡部门，他们在20世纪70年代借助计算机技术将统计分析用于申请审核和风险控制。到20世纪80年代末期，数据仓库开始成为向银行决策人员和分析人员提供商业智能的工具。美洲银行是较早进行......

2138 2018-05-09

应当把那些新出现的、不可以预测的、大量存在的分析型负载从业务处理系统中剥离出来，采用专门的体系架构和设计来进行处理。数据分析和业务处理存在相当大的差异，以至于需要用具有不同体系结构的系统来分别处理它们，这就导致了数据仓库的......

1785 2018-05-09

数据创造价值，信息引领未来。作为信息革命的新高潮，互联网和大数据技术改变了传统商业模式，也改变了消费者的习惯，甚至带来了商业理念和金融文化上的一系列变化。

1951 2018-05-09

我国银行业将借鉴美国银行的经验，设立创新实验室或大数据实验室，实验室应包括业务、管理、科技、统计等各方面的人才。实验室统一负责大数据方案的制定、实验和推广。

2132 2018-05-09

避免颠覆性创新银行的创新模式与互联网企业不同，属于持续改进型的创新模式。银行创新往往由监管政策变化、新竞争者出现、科技进步等外部原因引发

2563 2018-05-09

要实现以上目标，准确地进行战略决策、持续地推进和鼓励创新、技术的创新利用是必不可少的。银行将会从下面几个方面来实现大数据的价值发现。

2213 2018-05-09

近20年来，银行的管理升级行动层出不穷，全面质量管理( TQM)、业务流程管理( BPM)、业务流程再造(BPR)、ISO质量管理、平衡计分卡、关键绩效指标(KPI)、经济增加值( EVA)、6S、六西格玛、核心竞争力等各种管理理念和管理模式在银行轮番应用。

2437 2018-05-09

银行也是具有经营风险的行业，风险管理是银行的生命线，风险管理的成败决定着银行的存亡。目前，银行在进行信用风险决策时，主要依据客户的会计信息、客户经理的调查、客户的信用记录以及客户抵质押担保情况等，通过专家判断进行决策。

1469 2018-05-09

发展模式转型、金融创新和管理升级是未来5 -10年内我国大多数银行的战略目标。围绕这一战略目标，银行大数据应用应该在以下方面取得突破性进展。

1782 2018-05-09

为了适应于企业自身的创新和发展，现代IT服务理念正围绕着一种新的模式进行调整，也就是面向服务的结果而开展工作，也就是价值，而不是将完成主要的IT交付件作为工作的重点。企业也需要将信息化作为一种新型的业务形态，基于业务运营的方式......

2556 2018-05-09

银行通过数据治理，保证了数据作为重要资产的价值。数据是重要资产的观念已经在金融行业成为共识，但要发挥数据资产的作用，还需要一个对数据进行加工处理、分析挖掘的过程。

1789 2018-05-08

1811 2018-05-08

对个人客户信息异常操作进行监控。部署操作风险监控系统对个人客户信息异常操作行为的监控，包括同一柜员单日多次查询同一账户、柜员Ⅳ日累计查询同一账户、柜员无正式依据查询客户账户余额、柜员频繁查询不活跃账户

1796 2018-05-08