大数据

在风险管理方面

2018-05-09 11:58:48 | 来源:中培企业IT培训网

2.在风险管理方面

提升行内外结构化与非结构化数据的综合运用能力,深入分析客户行为特征和关联关系,在客户特征的基础之上,进一步完善客户信用评分评级模型,侦测客户信用风险,对客户风险等级进行动态调整,实现对客户授信的精细化管理,并将大数据挖掘分析的结果快速应用于信贷业务处理的前台、中台和后台,实现从大数据中提炼出的有价值风险信息的全面共享,形成分析和业务办理的联动效应。

商业银行在向以客户为中心的转型过程中,在风险管理领域也带来了一场变更,即:由被动应对向主动防控转变;由应对监管的强制要求进行风险管理,向真正利用风险管控合理运作银行资本的战略转变;由局部风险管理,向全球风险监控、全面风险覆盖、全新工具计量、全程风险管理转变。同时,伴随科技进步,客户获取银行服务的渠道日益多样,银行内部管理所涉及的信息量将急剧增大,客户和银行可能遭受损失的风险也越来越大。因此,要求风险管理系统能有新的技术架构帮助应对这样的发展形势。

标签: 风险管理

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