12.4.1 国内外银行业大数据应用案例
1.应用大数据技术,构建客户分析模型,实现客户挽留,提供个性化的客户服务招商银行通过构建客户流失预警模型,对流失率等级前20%的客户发售高收益率理财产品予以挽留,并通过数据分析识别出信用卡高价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所后,通过多倍积分累计、积分店面兑换等活动吸引优质客户。美国富国银行( WELLS FARGO)基于大数据定位有流失倾向的客户群,进行流失前的客户挽留。中国银联利用大数据技术分析持卡人交易行为特点,挖掘分析客户属性,例如性别、职业等,形成客户“画像”,为客户提供个性化服务。