数据分析

• 为什么说数据分析是一个旅程？

  到了2020年，即使在技术界之外，数据分析也获得了如此多的关注，可以说数据就是黄金。没有人愿意被抛在后面。但是获得有价值数据的策略，既不是直接的过程也不是静态的过程，因此有人说数据分析是一个旅程。那么为什么说数据分析是一个旅程？评估当前的数据分析功能，并绘制数据格......

  [大数据] 2020-08-20

• 如何使用Microsoft Excel对数据进行分类

  Excel通常被认为是不能进行多种数据分析的工具。它无法扩展以处理大型数据集，并且缺少编程语言和机器学习库的某些关键功能。因此在本文您将看到许多公式无法适应Excel，我使用Excel的原因是使非程序员可以进行简单的数据分析，因为大多数人都对该工具有基本的了解。那么如何使用M......

  [大数据] 2020-08-17

• 如何用excel制作数据分析？

  如今是大数据时代，企业最不缺的就是数据，但是真正的在众多数据中，只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者。必须将数据分析的思路、......

  [大数据] 2020-08-04

• 数据分析要学多久？数据分析要学什么？

  众所周知，数据分析是计算机科学与数学相结合的产物，建立于20世纪初期，但直到计算机问世，才进行实际操作并促进了数据分析的推广。数据分析是指使用适当的统计分析方法来分析大量收集的数据，以对其进行汇总，理解和消化，以最大程度地发挥数据功能并发挥数据的作用。数据分析是......

  [大数据] 2020-07-30

• 7种数据分析工具可促进您的业务发展

  数据分析的力量实际上指导着我们所有领域的现代世界：娱乐，金融技术，医疗保健，制造业等等。专家数据分析师处理PB级数据以获取有价值的见解，但并非每个企业所有者都有时间或资源来将复杂的数据分析应用于其组织的数据。本文将为您介绍7种数据分析工具可促进您的业务发展。查看......

  [大数据] 2020-07-28

• 数据分析的优势有哪些？

  在Internet时代，数据变得越来越重要，“与数据交谈”已成为一种更加有效和便捷的通信方式。数据分析已渗透到Internet的各个位置。它不再是某个职位的专有技能，而是互联网从业人员必须学习并必须在工作场所掌握的基本技能。这也是晋升和加薪的标准技能。那么数据分析的优势有哪些......

  [大数据] 2020-07-15

• 了解和使用指标是数据分析思维的第一步，接下来你需要建立指标体系

  了解和使用指标是数据分析思维的第一步，接下来你需要建立指标体系

  [大数据] 2018-08-16

• 如何建立数据分析的思维框架

  曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：不是我觉得，而是数据证明。

  [大数据] 2018-08-16

• 构建大数据服务体系

  数据创造价值，信息引领未来。作为信息革命的新高潮，互联网和大数据技术改变了传统商业模式，也改变了消费者的习惯，甚至带来了商业理念和金融文化上的一系列变化。

  [大数据] 2018-05-09

• 云安全审计之审计数据分析

  云业务提供商为审计数据部署安全事件关联分析功能，灵活定制关联分析规则、条件等。

  [大数据] 2018-04-23

• 【中培课堂】对大数据应用发展方向的探讨

  时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。中培《大数据分析及可视化技术应用实战》培训专家谢老师作为行业资深专家，长期致力于对大数据应用方面的研究。对于大数据应用在

  [大数据] 2017-01-19

• 【中培课堂】大数据分析已经成为产品经理的重要技能

  产品经理的作为企业的基本岗位，其能力要求却随着互联网的发展而不断提升。随着软件功能的复杂性和用户需求的多样性，对产品经理的能力要求也越来越高。中培伟业《卓越的产品经理》专家杨老师认为，产品经理除了通过沟通将用户的需求发掘出来并准确地反馈给技

  [大数据] 2017-01-19

• 【中培课堂】详解数据分析

  在大数据时代，大数据价值的呈现最重要的就是数据分析。中培伟业《大数据分析及可视化应用》培训专家，数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数

  [大数据] 2017-01-19

• 利用市场情报数据在2020年增加收入的6种方法

  数据分析工具在企业中越来越多地使用，但是许多人仍然基于假设和猜测做出关键决策。造成这种情况的最常见原因是缺乏集成信息源，该信息源可以在需要时为主管提供准确而一致的数据。当前消费者的行为发生不规律的变化，因此几乎不可能对市场做出猜测和假设。

  [精选文章] 2020-08-24

• 静态代码检查工具比较

  最近几年，出现了新一代的静态代码检查器。这些新的代码检查器能够根据控制流和数据流分析来发现新型的缺陷。现在，无需实际运行代码即可检测到缓冲区溢出，内存泄漏和空指针取消引用等错误。由于最近的革命，用于C和C++的静态代码分析市场正在迅速变化。现有的代码检查器供应商也......

  [精选文章] 2020-06-16

• 做数据分析的女性需要具备哪些条件？

  现如今，企业数据分析人才急缺，人才薪资待遇远超其他行业，并且职业发展更快速。致使很多女性投入其中。那么，做数据分析的女性需要具备哪些条件呢？请看下文。

  [精选文章] 2019-03-21

• 金融风险建模和数据分析

  本课程从金融风险基本理论入手，结合在建模和项目实施过程中的最佳方法和第一手经验，前瞻美欧金融风险管理的最新趋势和进展，深入浅出的阐述金融风险管理领域的关键概念，流程和要素；翔实的风险建模理论为实战打下坚实基础，也为理解和跟进业界新趋势铺平道路。

  [大数据] 2020-07-02