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什么是大数据、数据分析、数据挖掘及关联关系

2022-12-23 14:08:29　|　来源：企业IT培训

随着3G，4G，5G时代的接踵而至，文字、图片、视频、以及短视频和直播，多样化信息给人们日常生活带来的精神上的愉悦和感官上的刺激，同时也带来了数据的疯长。
“大数据”自2009年成为互联网行业的流行词，经历了10余年，它已从“潮流”成为了现代生活的基础。世界正在经历一场以大数据、云计算、人工智能等为代表的信息技术新时代。
大数据对社会生产，生活的影响不仅仅表现在技术层面，它为我们看待世界提供了一种崭新的方法——决策行为将日益基于数据分析做出，数据成为重要的战略资源和新生产要素。
今天我们就来介绍介绍，何为“大数据”，大数据与数据分析、数据挖掘的区别。以及大数据主要应用的领域有哪些？

1. 大数据
对于“大数据”定义有着几个不同的版本。
比如：在《大数据时代》一书中：大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理的分析方法；
而高德纳公司（研究机构）定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；
Wiki百科的定义：大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
“大数据”国际一般采用的定义为：
即所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的目的资讯。

2.数据分析
是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

3.数据挖掘
又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

大数据、数据分析、数据挖掘的关联：
大数据是范围比较广的数据分析和数据挖掘。按照数据分析的流程来说，数据挖掘工作较数据分析工作靠前些，二者又有重合的地方，数据挖掘侧重数据的清洗和梳理。数据分析处于数据处理的最末端，是最后阶段。数据分析和数据挖掘的分界、概念比较模糊，模糊的意思是二者很难区分。大数据概念更为广泛，是把创新的思维、信息技术、统计学等等技术的综合体，每个人限于学术背景、技术背景，概述的都不一样。
详情可致电金老师：18513851518