数据分析

• 真心建议女生们都大胆去冲数据分析

  姐妹们，如果你是学计算机专业的，但是又不想当码农，真心建议你去学习数据分析，女生非常适合这个岗位哦。包括现在很多宝妈、失业想转行的姐妹，都可以考虑。

  [大数据] 2025-10-09

• 苦学数据分析三个月，上班了天天SQL，就这？

  今天有位学员和我吐槽，说苦学数据分析三个月，面试的时候各种技能要求，结果，入职都转正了，还天天写SQL，就这？

  [国际认证] 2025-09-24

• 数据分析3个坑，90%的新人踩过

  接触了这么多CDA学员，发现刚入行的数据分析新人，十个里面有九个会踩这3个坑，今天就掰开揉碎了给你们说道说道。

  [大数据] 2025-09-20

• 建议学数据分析的都去死磕这门课程

  【大数据挖掘、可视化与DeepSeek职场赋能】——融合大数据挖掘的深度、数据可视化的直观性以及DeepSeek等AI工具的前沿性，为职场人士打造的一套荃面的技能提升方案，助力您在数字化转型的浪潮中脱颖而出。

  [大数据] 2025-09-12

• 如何利用 DeepSeek进行数据分析

  无论是使用DeepSeek，还是其他AI工具，在进行数据分析的过程中我们都需要明白一点：数字化运营的前提是建立在数据洞察和分析策略的基础上。

  [人工智能] 2025-04-26

• 数据分析与可视化的研究现状

  数据分析与可视化的研究现状呈现出蓬勃发展、广泛应用且不断演进的态势，以下是具体介绍：

  [大数据] 2025-04-15

• 理解业务是数据分析的核心

  理解业务是数据分析的核心，以下是对这一观点的详细阐述：

  [大数据] 2025-04-11

• 一文看懂“深入的”数据分析：分析方法

  深入的数据分析方法涵盖了描述性统计分析、探索性数据分析、假设检验和推论统计学等多种技术手段。这些方法各具特点且相互补充，共同构成了数据分析的完整体系。

  [大数据] 2025-04-07

• 如何用deepseek进行数据分析

  DeepSeek是一个基于人工智能和大数据技术的创新平台，它提供了多种工具和方法来进行数据分析。以下是使用DeepSeek进行数据分析的一般步骤：

  [大数据] 2025-04-02

• 学好数据分析，考一个CDA认证

  学好数据分析并考取CDA（Certified Data Analyst）认证是一个不错的选择。

  [国际认证] 2025-03-09

• 5分钟讲透数据分析之对比分析

  对比分析是数据分析的强大工具，能帮助我们在复杂的数据中找到有价值的信息，为决策提供有力的支持。希望大家在实际工作和学习中能够灵活运用对比分析方法。

  [大数据] 2025-03-09

• 2025年必学技能：想转行数据分析看过来

  现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年不断有人涌入，也有人并不看好。

  [大数据] 2025-03-08

• 数据分析需要掌握哪些技能

  在现代数据驱动的世界里，数据分析是不可或缺的一部分。无论是企业战略决策，还是科研创新，都离不开数据分析的支持。

  [大数据] 2025-03-07

• 哪些行业最需要数据分析？

  数据分析已广泛渗透到各个行业，成为推动行业发展的重要力量。随着技术的不断进步和数据的日益丰富，数据分析将在更多领域发挥关键作用，助力各行业实现更高效、更智能的发展。

  [大数据] 2025-02-06

• 使用ChatGPT助力完成数据分析

  使用ChatGPT来助力完成数据分析是一个创新且高效的方法。以下是如何利用ChatGPT进行数据分析的详细步骤和建议：

  [大数据] 2024-10-14

• 数据分析行业还火吗？想转行

  在这个信息爆炸的时代，数据无处不在。每天都在经历的生活场景，处处可见大数据的身影。不知不觉中，大数据正在悄然改变我们的生活。

  [大数据] 2024-10-03

• 通用性数据分析之：图表的OLAP钻取分析

  图表的OLAP钻取分析是一种强大的多维数据分析技术，它允许用户从不同的维度和粒度对数据进行深入探索，以发现数据中的潜在规律和趋势。

  [大数据] 2024-09-22

• 数据的关联分析：购物推荐分析与实现

  数据的关联分析在购物推荐中的应用非常广泛，它可以帮助商家了解不同商品之间的销售关系，从而进行精准的商品推荐和营销策略制定。以下是购物推荐分析与实现的详细介绍：

  [大数据] 2024-09-22

• 入门数据分析，考CDA证书？

  入门数据分析考取CDA证书是一个值得考虑的选择。以下是对CDA证书的详细分析：

  [国际认证] 2024-09-21

• 可视化对于数据分析的作用

  数据可视化对于数据分析的作用包括提高数据分析效率、多维度分析数据、识别异常值和错误、传达数据信息以及激发新的洞察力等。

  [大数据] 2024-08-22