数据分析与可视化的研究现状呈现出蓬勃发展、广泛应用且不断演进的态势，以下是具体介绍：

一、国外研究现状

技术应用广泛深入：在外国，数据可视化是一个成熟的技术，被广泛应用于多个领域。

多学科融合创新：可视化技术研究注重与机器学习、人工智能、虚拟现实、增强现实等前沿技术的融合创新。通过结合自然语言处理技术，将复杂的数据分析结果转化为自然语言描述，提高了信息传达的效率;利用增强现实和虚拟现实技术，为用户提供更加沉浸式的数据可视化体验，帮助用户更直观地理解复杂的数据关系。

学术研究深入系统：数据可视化领域的学术研究也非常深入和系统，涵盖了可视化算法的优化、可视化设计原则、可视化效果评估等多个方面。许多高校和研究机构设立了专门的课程和研究方向，培养了大量的专业人才，为数据可视化技术的发展提供了坚实的理论基础。

二、国内研究现状

应用场景不断拓展：随着大数据时代的到来，国内的可视化技术研究也越来越受到关注，应用场景不断拓展。在政府、金融、医疗、教育等行业，可视化技术被广泛应用于数据监控、分析预测、辅助决策等方面。

技术创新积极跟进：国内在可视化技术方面的研究也在不断推进，积极跟进国际先进技术，并在一些领域取得了一定的成果。

人才培养逐渐加强：越来越多的高校和培训机构开始开设数据可视化相关的课程和培训项目，培养了大量的专业人才。同时，国内也举办了各种数据可视化竞赛和活动，激发了广大学生和爱好者的学习热情，提高了国内数据可视化技术的整体水平。

行业应用特色明显：不同行业对数据可视化的需求和应用各有特点。金融行业利用数据可视化进行风险管理、信贷评分和投资分析;医疗行业通过可视化技术提高疾病的诊断和治疗效果;教育行业借助可视化工具改善教学方式，提高学生的学习兴趣和效果。

综上所述，数据分析与可视化的研究现状在国内外均呈现出蓬勃发展的态势，技术应用广泛深入，多学科融合创新不断，学术研究深入系统。国内在积极拓展应用场景、跟进技术创新的同时，也注重人才培养和行业特色的挖掘。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，数据分析与可视化将在更多领域发挥重要作用，为社会发展提供有力支持。