数据分析

• 数据分析需要学习什么内容？

  数据分析是一个广泛的领域，需要学习很多方面的知识和技能。以下是数据分析中常见的一些内容和技能：

  [大数据] 2023-07-05

• 怎样利用ChatGPT工具进行数据分析？

  怎样利用ChatGPT工具进行数据分析？利用ChatGPT进行数据分析可能并不是最佳的选择，因为ChatGPT是一种基于自然语言处理的语言模型，它的主要功能是生成文本和回答问题。

  [人工智能] 2023-06-16

• 数据分析行业考PMP和CDA哪个含金量高？

  PMP（Project Management Professional）和CDA（Certified Data Analyst）是两个不同的认证，涉及到不同的领域和技能。它们的含金量高低取决于你的职业发展目标和所处行业的需求。

  [国际认证] 2023-06-15

• 数据分析领域哪个证值得考？CDA怎么样？

  在数据分析领域，目前比较流行的认证有CDA（Certified Data Analyst）和CDMP（Certified Data Management Professional）两种认证。那么，数据分析领域哪个证值得考？CDA怎么样？

  [国际认证] 2023-05-16

• 数据分析有哪些相关的培训课程？

  数据分析是一个非常广泛的领域，有很多相关的培训课程可供选择，比如CDA数据分析师认证，CDA（Certified Data Analyst）是一种数据分析领域的认证考试，为想要提供高数据分析能力和知识的专业人士提供了一种证明自己能力的方法。

  [国际认证] 2023-05-16

• 如何做好数据分析？需要考取CDA认证吗？

  小伙伴们是不是遇到过这些问题：拿到业务问题不知道从何下手，面对一堆数据找不到有用的信息，好不容易找到了分析目标却不知道能使用什么分析方法，数据分析之路举步维艰。

  [国际认证] 2023-05-16

• 想入门数据分析要学什么技能，怎么学?

  想入门数据分析应该怎么学？新手做数据分析有哪些好用的工具？会用 Excel 但是做分析总是没思路怎么办？做数据分析有哪些方法......

  [国际认证] 2023-05-15

• 数据分析方向多，选择CDA的原因是什么

  了解数据分析行业的小伙伴应该都会听过，BDA,CPDA和CDA吧，都是数据分析师认证，应该选哪个呢？数据分析方向多，选择CDA的原因是什么？

  [国际认证] 2023-04-23

• 浅聊大数据、数据分析以及数据挖掘

  在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、数据分析、大数据数据等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。很多人在刚入门的时候，这几个概念经常会分不清，今天，我们浅谈一下大数据分析及挖掘技术！

  [大数据] 2023-04-20

• 入行数据分析领域有必要考证吗？

  想做数据分析师却缺乏相关经验？转行做数据分析师，又担心在职场中自身竞争力不足？很多同学面临这个问题时，想通过考证来提升自身竞争力，那么，入行数据分析领域有必要考证吗？

  [国际认证] 2023-04-20

• 做数据分析，您绕不开的那几本证书！

  在这个信息爆炸的时代，大量的数据几乎是每分每秒都在产生。数据分析师在海量的数据中帮助企业清晰的了解到现状，充分利用数据带来的价值，为企业进行风险评判与决策支持。据报道，在美国数据分析师平均年薪高达17.5万美元，在国内的知名互联网公司，同一级别的数据分析师的薪酬相......

  [精选文章] 2023-02-16

• 什么是大数据、数据分析、数据挖掘及关联关系

  今天我们就来介绍介绍，何为“大数据”，大数据与数据分析、数据挖掘的区别。以及大数据主要应用的领域有哪些？

  [精选文章] 2022-12-23

• 数据分析为什么“火”了

  几乎所有商业上的成功都依赖于成功的决策行为，好的决策依赖于充分、有用的信息。信息的来源有两个主要的渠道，一是人的主观经验，二是客观数据，这二者实际上是缺一不可，形成互补关系。因此，当企业在面对具体的经营问题时，为了度过难关，就通常需要高薪挖有行业经验的人才，同......

  [大数据] 2022-10-19

• 这些数据分析的误区不可忽视

  数据时代的到来让人们对于数据分析的掌握更加重视，如今数据分析已经不仅是一项技术了，它也是一种思维能力。因此对于未来产品、市场、运营、管理等岗位来说招聘者也将会把数据分析技能作为考量的标准之一。现在很多企业的数据不断扩大，业务需求也在不断增加，数据分析的误区也经......

  [大数据] 2021-04-14

• 大数据是如何进行数据分析的？

  如今，大数据分析已成为一种趋势，并且已广泛应用于各行各业，因为只有通过分析，我们才能获得许多智能，深入和有价值的信息。因此越来越多的应用涉及大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等，都呈现出大数据的日益复杂性，因此大数据分析方法在大数据领域尤为重要......

  [大数据] 2020-09-17

• 数据分析对产品经理很重要吗？

  作为产品项目的总经理，产品经理需要做出有关产品设计，发布，维护等方面的决策。那么如何确保每个决策的科学性？做出决定后，如何评价该决定？答案实际上是数据分析。那么数据分析对产品经理重要吗？尽管据说产品经理的工作不能仅仅依靠数据，但是如果没有数据的指导和所谓的直觉......

  [IT管理] 2020-07-15

• 第三个坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中

  第三个坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中

  [IT管理] 2018-08-16

• 为什么说数据分析是一个旅程？

  到了2020年，即使在技术界之外，数据分析也获得了如此多的关注，可以说数据就是黄金。没有人愿意被抛在后面。但是获得有价值数据的策略，既不是直接的过程也不是静态的过程，因此有人说数据分析是一个旅程。那么为什么说数据分析是一个旅程？评估当前的数据分析功能，并绘制数据格......

  [大数据] 2020-08-20

• 如何使用Microsoft Excel对数据进行分类

  Excel通常被认为是不能进行多种数据分析的工具。它无法扩展以处理大型数据集，并且缺少编程语言和机器学习库的某些关键功能。因此在本文您将看到许多公式无法适应Excel，我使用Excel的原因是使非程序员可以进行简单的数据分析，因为大多数人都对该工具有基本的了解。那么如何使用M......

  [大数据] 2020-08-17

• 如何用excel制作数据分析？

  如今是大数据时代，企业最不缺的就是数据，但是真正的在众多数据中，只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者。必须将数据分析的思路、......

  [大数据] 2020-08-04