数据分析是一个广泛的领域，需要学习很多方面的知识和技能。以下是数据分析中常见的一些内容和技能：

1、统计学：掌握统计学的基本原理和方法，包括描述统计、推断统计、概率论等。统计学为数据的分析和解释提供了基础。

2、数据处理和清理：学习数据清理、数据剪切和数据转换的技术。包括数据清理、取出值处理、异常值检测和数据格式转换等。

3、数据可视化：学习使用可视化工具和技术，如数据图表、仪表盘和交互式可视化，将数据转化为可理解且有意义的图形显示。

4、数据挖掘和机器学习：了解数据挖掘和机器学习的基本概念和方法。包括监督学习、无监督学习、加权、分类、恢复、决策树等。

5、编程和数据分析工具：熟悉使用编程语言和数据分析工具，如Python、R、SQL和Excel等。这些工具可以帮助进行数据处理、分析和建模。

6、数据探索和可视化工具：了解和使用数据探索和可视化工具，如Tableau、Power BI、Pandas、Matplotlib等，用于发现数据中的模式和趋势。

7、数据库和SQL：了解数据库的基本概念和SQL查询语言。数据库技术对于管理和提取大量数据非常重要。

8、业务和领域知识：具备相关领域的业务知识，了解数据的背景和上下文，能够将数据分析结果与业务目标相结合。

9、沟通和解释能力：具备良好的沟通和解释，能够将数据分析的结果以简洁明了的方式向非技术人员解释和展示。

10、持续学习和更新：数据分析是一个不断发展和演变的领域，需要不断持续学习和更新，掌握新的工具、技术和方法。

这些内容并不是技能的全部，数据分析的范围非常广泛，具体的学习内容也根据个人兴趣和职业需求有所差异。重要的是建立准确的数据分析基础，不断学习和实践，逐步提升自己的技能水平。