数据挖掘-中培伟业官网

数据挖掘可视化在帮助人们更好地理解和掌握数据、发现数据的价值、简化复杂信息的理解、促进更好的数据分析以及增加数据的智能等方面都具有重要作用。

[大数据] 2023-12-15

数据挖掘是一个迭代的过程，可能需要多次重复上述步骤来优化模型和提高结果的准确性。此外，随着数据量的增加和技术的进步，大数据分析师可能需要不断学习和掌握新的技术和方法来应对不断变化的数据挖掘需求。

[大数据] 2023-12-15

人工智能和数据挖掘在实质上存在一些区别，但它们在实际应用中常常相互结合，共同推动着人工智能技术的发展。

[人工智能] 2023-12-15

大数据是一个比较宽泛的概念，它涵盖了很多不同的技术和方法，包括数据分析、数据挖掘等。而数据分析和数据挖掘则是处理和分析大数据的两种重要手段，它们在处理数据的方式和目标上有所不同。

[大数据] 2023-12-12

数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息和知识的技术，它可以帮助我们更好地理解数据、解决业务问题、预测未来趋势，从而提高决策效率和准确性。

[大数据] 2023-12-01

可视化数据挖掘技术是一种基于可视化数据处理和数据挖掘的技术，旨在将数据挖掘技术与可视化技术相结合，以提高数据处理和挖掘的效率和准确性。

[大数据] 2023-11-20

数据挖掘（DataMining）是从大量数据中通过数理统计算法搜索隐藏于其中的信息的过程。它通常被视为数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘技术可以自动或半自动地从大量不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取出隐含在其中的、事先未知的、但又有潜在有用信息和知识的过程。

[大数据] 2023-10-12

数据挖掘和云计算是两个不同但相互关联的领域，它们在数据处理和分析方面具有重要作用。以下是它们之间的关系：

[大数据] 2023-09-13

今天我们就来介绍介绍，何为“大数据”，大数据与数据分析、数据挖掘的区别。以及大数据主要应用的领域有哪些？

[精选文章] 2022-12-23

现在企业的发展离不开大数据，而帮助企业整理分析大数据的人才也是备受重视。那么是否要求大数据分析师的能力要格外强呢？其实对于大数据分析师的能力要求也是基于在专业基础之上的。首先应该要学的知识有、统计概率理论基础、软件操作结合分析模型进行实际运用，同时数据挖掘以及......

[大数据] 2021-04-25

数据挖掘是从大量不完整，嘈杂，模棱两可和随机的实际应用数据中提取数据，这些数据隐藏在其中，人们寻找有用信息的过程。该定义包含多种含义：数据源必须真实，大而嘈杂；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识必须是可接受的，可理解的和适用的；它不需要将发现分布在任何地......

[大数据] 2020-09-15

众所周知，如今是互联网大数据时代，谁拥有数据，谁就更占据市场主导地位。因此越来越的企业想方设法的进行数据收集。然后在从这些数据中找到有价值的信息，但是这个过程并不简单的操作就可以完成的。也就是说从数据收集到数据模型要怎么做？从数据收集到建立数据模型，一般需要经......

[大数据] 2020-08-12

数据来源分散和冗余，数据的产生、捕获、整合、存储、访问等缺乏完善的系统支撑和技术手段等，使得难以深入挖掘埋藏于数据深处的规律和趋势，无法实现数据价值的最大化。特别是非结构化数据，目前多以简单查询为主，未对非结构化数据资源进行统一管理、挖掘及综合利用，非结构化数......

[大数据] 2018-04-25