大数据、数据分析和数据挖掘的区别 介绍
2023-12-12 14:00:11 | 来源：企业IT培训
大数据、数据分析和数据挖掘在处理数据的方式和目标上存在明显的区别。
1、大数据
大数据通常指的是在现有技术条件下无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的“大”是一个相对概念，没有具体标准，如果一定要给一个标准，那么10-100TB通常称为大数据的门槛。
2、数据分析
数据分析是一个大的概念，指通过数学与计算机科学相结合的方法对数据进行处理，以得出有意义的结论。数据分析可以包括数据统计、OLAP、数据挖掘等多种层次。
3、数据挖掘
数据挖掘是从海量数据中找到人们未知的、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。
总之，大数据是一个比较宽泛的概念，它涵盖了很多不同的技术和方法，包括数据分析、数据挖掘等。而数据分析和数据挖掘则是处理和分析大数据的两种重要手段，它们在处理数据的方式和目标上有所不同。
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