什么是数据挖掘?如何进行数据挖掘
2023-10-12 13:30:11 | 来源：企业IT培训
数据挖掘(DataMining)是从大量数据中通过数理统计算法搜索隐藏于其中的信息的过程。它通常被视为数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘技术可以自动或半自动地从大量不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取出隐含在其中的、事先未知的、但又有潜在有用信息和知识的过程。
数据挖掘涉及多个学科，包括统计学、机器学习、模式识别、人工智能、数据库和可视化技术等。它是通过分析型企业中的重要技术，帮助企业调整市场策略、减少风险并做出正确的决策。
数据挖掘的对象可以是任何类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据源可以是关系数据库、数据仓库、文本、多媒体数据、空间数据、时序数据、Web数据等。
进行数据挖掘的基本步骤如下：
1、数据提取
从数据仓库、数据湖等中提取与分析任务相关的数据，形成数据集，包括训练集、验证集和测试集。
2、数据预处理
对数据进行清洗、标准化、归一化处理和数据变量分箱等操作。
3、数据挖掘实施
根据业务目标，采用适当的挖掘算法和技术，对处理过的数据进行挖掘。
4、结果解释和评估
对挖掘出的信息进行解释和评估，以确定其有效性和价值。
5、知识运用
将挖掘出的知识应用于实际问题中，如预测模型、分类模型等。
这些步骤可以根据实际需求进行调整和优化。
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