可以有许多策略对这个假设空间进行搜索,例如自顶向下、从一般到特殊,或是自底向上、从特殊到一般,搜索过程中可以不断删除与正例不一致的假有许多可能的选择.女 训练集一 所有训练样本在路径上自顶向下与自蓑 设、和(或)与反例一致的假设.最终将会获得与 ‘致(即对向上同时进行,在操作上 能够进行正确判断)的假设,这就是我们学得的结果,只删除与正例不一致的假 {设争 需注意的是,现实问题中我们常面临很大的假设空间,但学习过程是基于有限样本训练集进行的,因此,可能有多个假设与训练集一致,即存在着一个与训练集一致的“假设集合”,我们称之为“版本空间”(version space)。