人工智能

我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程

2018-08-15 09:50:22 | 来源:中培企业IT培训网

怎么办呢?
  我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程,搜索目标是找到与训练集“匹配”(fit)的假设,即能够将训练集中的瓜判断正确的假设,假设的表示一旦确定,假设空间及其规模大小就确定了.这里我们的假设空间由形如“(色泽=?)八(根蒂=?)八(敲声=?)”的可能取值所形成的假设组成.例如色泽有“青绿”“乌黑”“浅白”这三种可能取值;还需考虑到,也许“色泽”无论取什么值都合适,我们用通配符“水”来表示,例如“好瓜÷÷(色泽:术)A(根蒂=蜷缩)A(敲声=浊响)”,即“好瓜是根蒂蜷缩、敲声浊响的瓜,什么色泽都行”.此外,还需考虑极端情况:有可能“好瓜”这个概念根本就不成立,世界上没有“好瓜”这种东西;我们用乃表示这个假设.这样,若“色泽”“根蒂”“敲声”分别有3、3、3种可能取值,则我们面临的假设空间规模大小为4×4×4+1=65.图1.1直观地显示出了这个西瓜问题假设空间.?

标签: 学习算法