学习算法

• 从NFL定理可知，这两个假设同样好，我们立即会想到符合条件的例子

  从NFL定理可知，这两个假设同样好，我们立即会想到符合条件的例子

  [人工智能] 2018-08-15

• 奥卡姆剃刀并非唯一可行的原则

  奥卡姆剃刀并非唯一可行的原则

  [人工智能] 2018-08-15

• 对有限个样本点组成的训练集，存在着很多条曲线与其一致

  对有限个样本点组成的训练集，存在着很多条曲线与其一致

  [人工智能] 2018-08-15

• 西瓜问题的版本空间

  通过学习得到的模型对应了假设空间中的一个假设．于是，图1 2的西瓜版本空间给我们带来一个麻烦：现在有三个与训练集一致的假设，但与它们对应的模型在面临新样本的时候，却会产生不同的输出

  [人工智能] 2018-08-15

• 可以有许多策略对这个假设空间进行搜索

  可以有许多策略对这个假设空间进行搜索

  [人工智能] 2018-08-15

• 我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程

  我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程

  [人工智能] 2018-08-15

• 否则标记信息直接形成了簇划分

  否则标记信息直接形成了簇划分：但也有例外情况，参见13 6节，亦称“有导师学习”和“无导师学习”，更确切地说，是“未见示例”(unseen instance)．现实任务中样本空间的规模通常很大（例如20个属性，每个属性有10个可能取值

  [人工智能] 2018-08-15

• 从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)

  从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)

  [人工智能] 2018-08-15

• 对学习算法除了通过实验估计其泛化性能，人们往往还希望了解它“为什么”具有这样的性能

  对学习算法除了通过实验估计其泛化性能，人们往往还希望了解它“为什么”具有这样的性能

  [软件研发] 2018-08-16