建设企业级数据资产管理体系需要从以下几个方面进行：

1、明确数据资产管理目标：首先需要明确数据资产管理的目标，例如提高数据质量、降低成本、提高效率等。这些目标将为整个数据资产管理提供方向和指导。

2、制定数据资产管理策略：根据目标，制定符合企业实际情况的数据资产管理策略。策略应包括数据治理、数据架构、数据质量、数据安全等方面，并应考虑数据的生命周期管理。

3、建立数据治理组织架构：为了确保数据资产管理的有效实施，需要建立相应的数据治理组织架构，明确各个部门和人员的职责和角色。

4、制定数据标准和质量规范：为了提高数据质量，需要制定相应的数据标准和数据质量规范。这些标准和规范应包括数据的格式、类型、精度、范围等方面，并应考虑数据的完整性、准确性、一致性和及时性。

5、建立数据安全体系：为了确保数据的安全性，需要建立完善的数据安全体系，包括数据加密、访问控制、备份恢复等方面。

6、实现数据集成和共享：为了提高数据的利用效率和价值，需要实现数据的集成和共享。这可以通过建立统一的数据平台、数据仓库或者数据中台来实现。

7、持续优化和改进：为了不断提高数据资产管理的水平和效果，需要对数据资产管理进行持续的优化和改进。这可以通过定期的数据质量评估、数据治理审计等方式来实现。

总之，建设企业级数据资产管理体系需要从多个方面入手，明确目标、制定策略、建立组织架构、制定标准和规范、建立安全体系、实现集成和共享以及持续优化和改进等。这些措施将有助于提高企业的数据质量和管理效率，从而为企业创造更大的价值。