建设完备型企业级数据组织架构需要从以下几个方面进行：

1、明确数据组织架构的目标：首先需要明确数据组织架构的目标，例如提高数据质量、降低成本、提高效率等。这些目标将为整个数据组织架构提供方向和指导。

2、设立数据管理委员会：为了确保数据管理的有效实施，需要设立数据管理委员会，负责制定和监督数据管理策略、标准和规范。该委员会应由各个部门的数据管理专家和相关领导组成。

3、建立数据管理团队：根据企业的实际情况，建立专门的数据管理团队，负责日常的数据管理和运营工作。该团队应具备数据清洗、数据建模、数据分析等方面的专业技能。

4、明确数据管理流程：为了确保数据管理的规范化和标准化，需要明确数据管理流程，包括数据的收集、整理、清洗、分析和应用等方面。同时，应建立相应的流程图和操作手册，以便相关人员遵循。

5、建立数据质量管理团队：为了确保数据的质量和准确性，需要建立专门的数据质量管理团队，负责数据的校验、审核和处理工作。该团队应具备数据挖掘、统计分析等专业技能。

6、实现数据集成和共享：为了提高数据的利用效率和价值，需要实现数据的集成和共享。这可以通过建立统一的数据平台、数据仓库或者数据中台来实现。同时，应制定相应的数据集成和共享规范，确保数据的准确性和一致性。

7、建立数据安全体系：为了确保数据的安全性，需要建立完善的数据安全体系，包括数据加密、访问控制、备份恢复等方面。同时，应制定相应的安全管理制度和操作规范，确保数据的保密性和完整性。

8、定期评估和改进：为了不断提高数据组织架构的管理水平和效果，需要对数据组织架构进行定期的评估和改进。这可以通过定期的数据质量评估、数据治理审计等方式来实现。同时，应根据评估结果和实际需求，对数据组织架构进行调整和优化。

总之，建设完备型企业级数据组织架构需要从多个方面入手，明确目标、设立数据管理委员会、建立数据管理团队、明确数据管理流程、建立数据质量管理团队、实现数据集成和共享、建立数据安全体系以及定期评估和改进等。这些措施将有助于提高企业的数据质量和管理效率，从而为企业创造更大的价值。