对于大多数企业管理者来说，数字化转型是一个既流行又陌生的概念!下面带大家清数字化转型到底在做什么。

1、提高数据价值

数据是数字化的基础，所有场景都是建立在数据上的。“巧妇难为无米之炊”，有了数据一切才有的谈。

不管是推广智慧物联设备，优化数据架构，开展数据治理，本质上就是让数据资源变多，数据质量变好，数据与业务的关联更强。

即通过数据建立业务的“数字孪生”世界，让所有业务关联方都能及时、准确、一致地拿到想要的数据，利用数据增强业务能效。

2、构建数字场景

把数据作为重要的生产要素，融合到产品设计或业务流程中，建立新的业务场景，提高企业的经营或决策水平。

为了构建有效的场景，要解决业务和技术两方面的问题。

业务方面，可能涉及对原有业务流程的调整和优化，涉及业务人员工作方式和习惯的改变，涉及业务标准和规范的新要求。

当新系统、新技术引入到业务活动中，这些内容都需要重新约定。

技术方面，重点在于技术研发本身，这包括传统的IT开发实施和AI技术的研发。

后者是很多数字化任务的难点，一方面，很多AI技术还在早期的探索阶段，另一方面，高质量数据资源的匮乏也影响和制约数据应用的能力指标。

3、重塑组织价值

数字化转型要想最终落地，还是要依靠“人”的配合来完成，从业务的规划，系统的研发，业务的运行，无不需要“人”的参与。

很多企业都是由于“人”的工作不到位导致失败。

首先，这里涉及到需要重新梳理各方利益关系，尤其对于大规模组织来说，错综复杂的博弈必不可少;而当企业存亡之秋，不得不转的时候，这些关系协调维度的问题也自然不攻自破。

其次，数字化活动中要面对业务和数据的相互融合。这就涉及到业务团队与技术团队彼此协作，在能力、经验、认知等不同方面有所互补。

当所有一切就绪，还涉及到具体的一线操作层面，是否能按照所规划设计的那样执行。

用户体验不好，新技术使用门槛高，抑或是技术服务不到位，任何一环问题都可能导致“最后一公里”的失败。

数字化转型始于顶层，但是终于基层，能用起来的“数字化”才是好的数字化，一切还是业务指标是否提升“说了算”!