数据敏感度是对数据感知、计算、理解能力，是通过数据的表象理解事物本质的程度。

对数据敏感的人，看到数据能够找出问题，找到规律，发现机会或做出决断;对数据不敏感的人，看到数据只会问这是什么，这反映了什么，这能说明什么?对数据毫无敏感而言的人，“数据就是数据”，甚至不会想到以上问题。

人并非天生就会对数据产生敏感度，人们对数据的敏感度来源于经验的积累，看的数据越多，种类越丰富，处理的问题越多、敏感性就越强。因此，数据敏感度是可以培养的。

所谓培养数据敏感度，本质上就是培养通过数据发现问题、解决问题的能力，可以从以下几个方面入手：

1、质量评估：对数据的表象和质量进行评估，判断数据是否完整、是否准确、是否符合业务规范?

2、识别真伪：能够对数据的真假做出判断，看出数据中存在的猫腻，例如：年度报告，本事业部今年老员工的离职率为0，实际上新入职的员工有大批离职的。

3、找到因果：能够通过数据找到事物之间因果关系，从而找到产生问题的主要原因和根本原因。例如：产品销量下降了，直接原因是客户量减少了，本质原因是市场出现了更具竞争力的产品。

4、找出关联：能够通过数据多维采集和分析找到事物之间关联关系，关联分析是洞察事务本质的重要方式，关键点在于数据维度全、数据样本完整且具有足够的代表性。

5、判别优劣：能够通过数据的对比判断事物的好坏优劣，例如：季度销售完成率为50%的报告，如果没有历史数据作为对比很难判断出这个季度销售业绩的好坏。

6、洞察规律：能够从数据中找到事物发展的规律，例如：古人为了农业生产需要，顺应自然规律，通过对春夏秋冬、冷热交替的不同时间的记录和研究，总结出来了二十四节气。

7、预测预估：能够从已知的数据中提取到的规则，从而对未知的业务影响作出预测。