企业数字化转型之路确实应从数据治理开始。数据治理是数字化转型的基础和核心，它能够确保企业在数字化转型过程中实现以下目标：

1、提升数据质量：数据治理通过对数据的规范化、标准化和质量控制，可以提高数据的准确性和完整性，为企业的决策提供可靠的数据支持。

2、保障数据安全：数据治理可以建立完善的数据安全管理体系，保护企业的核心数据不被泄露，确保数据的合规性和安全性。

3、实现数据共享：数据治理可以打破数据孤岛现象，实现企业内部数据的共享和流通，提高数据的利用效率和价值。

4、优化业务流程：数据治理可以将企业的业务流程与数据流相结合，通过对数据的分析和挖掘，优化业务流程，提高企业的运营效率和客户满意度。

5、创新商业模式：数据治理可以帮助企业从海量数据中挖掘出新的商业机会和商业模式，通过数据驱动的决策和创新，提高企业的竞争力和创新能力。

在实施数据治理时，企业需要考虑以下几个方面：

1、制定明确的数据治理战略：企业需要明确自身的数字化转型目标和数据治理战略，确定数据治理的重点领域和实施方案。

2、建立完善的数据管理体系：企业需要建立完善的数据管理体系，包括数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等，确保数据的规范化和标准化。

3、引入合适的数据治理工具：企业需要选择适合自身业务需求的数据治理工具，例如数据仓库、数据挖掘、数据分析等工具，实现对数据的全面掌控和有效利用。

4、加强数据的隐私保护：在数字化转型过程中，企业需要特别关注数据的隐私保护问题，建立完善的数据保护机制和政策，确保个人隐私和企业核心数据的安全性。

5、持续优化数据治理效果：企业需要不断优化数据治理的效果，通过数据分析、数据挖掘等手段，不断发现和解决数据问题，提高数据的利用效率和价值。

总之，企业数字化转型之路从数据治理开始，可以有效地提升企业的数据质量和管理水平，保障数据安全和实现数据共享，优化业务流程和创新商业模式。同时，需要制定明确的数据治理战略，建立完善的数据管理体系，引入合适的数据治理工具，加强数据的隐私保护和持续优化数据治理效果。