数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训对象覆盖了企业数据管理全链条的核心角色,从战略决策、专业执行到基层落地,确保数据治理、架构设计及标准化工作能跨层级协同推进。
1、战略决策层:把握方向与资源统筹
核心对象:CIO(首席信息官)、CDO(首席数据官)
适配逻辑:作为企业信息化与数据领域的最高决策者,需明确数据治理的战略定位、架构设计的顶层方向。
培训价值:理解数据标准化对业务转型、合规风险控制的核心作用,更好地统筹资源、制定落地策略。
2、专业核心层:主导方案设计与落地
核心对象:企业数据管理专家、数据专家委员会委员
适配逻辑:是数据管理工作的技术核心与权威支撑,直接负责数据治理框架、数据架构方案的设计与优化。
培训价值:掌握标准化的方法工具,确保数据治理规则、架构设计方案的科学性与可落地性,为企业数据管理提供专业支撑。
3、执行落地层:推动日常管理与执行
核心对象:企业各业务职能数据管理专员、数据管理团队及专兼职人员
适配逻辑:是数据治理、架构落地的一线执行者,日常对接业务数据的收集、整理、合规管控等工作。
培训价值:明确数据标准化的具体要求与操作方法,规范日常数据管理行为,确保顶层设计能精准落地到业务场景中。
4、泛化相关层:适配跨领域协同需求
核心对象:从事数据管理工作的其它相关人士
适配逻辑:涵盖与数据管理相关的跨岗位人员,包括 IT 支持、业务分析等需参与数据协同的角色。
培训价值:补充数据治理与标准化的基础认知,提升跨岗位沟通协作的效率,助力企业形成全员数据管理意识。