数据治理工程师是一个在企业和组织中至关重要的职位，他们负责确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性。

1、什么是数据治理工程师

数据治理工程师是负责设计、实施和监督数据治理策略的专业人员。他们通过运用数据治理的工具和技术，确保数据在整个组织中的有效管理和使用。

2、数据治理工程师的主要职责

数据治理项目实施：负责流程行业数据治理项目的实施工作，利用数据治理工具完成数据采集、清洗、存储、结构化、主题数据设计、模型构建等，推动数据治理项目的顺利开展。

数据仓库设计与建模：负责数据仓库的设计、建模以及数据ETL(提取、转换、加载)工作，对内及对外提供高质量的数据服务。

制定数据标准与规范：参与制定数据标准和数据规范，确保数据在整个组织中的一致性、准确性和可用性。

数据平台建设与运维：参与数据管理平台(如数据标准、主数据、元数据、数据治理、数据安全等)的建设和运维工作。

数据治理效果评估：协助客户检验数据治理各项制度的执行效果，包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等方面的评估。

技术支持与培训：参与数据应用系统需求分析、建模、开发、用户培训等技术支持工作。

3、薪资水平

根据相关数据，数据治理工程师的月薪范围大致在4.5K-50K之间，其中75.4%的岗位月薪在10K-30K之间，年薪范围在12W-36W之间。

4、就业前景

随着数字化转型的加速和数据驱动型企业的崛起，数据治理工程师的就业前景日益广阔。企业对数据治理的重视程度不断提高，对数据治理工程师的需求也呈现出快速增长的趋势。

此外，随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断创新和发展，数据治理工程师在解决复杂数据问题方面将发挥更大的作用。

数据治理工程师是一个具有挑战性和发展潜力的职业。对于具备相关专业知识和实践经验的人才来说，将有更多的发展机会和职业发展空间。