来看看数据治理工程师具体是做什么的？
2025-09-25 15:10:00 | 来源：企业IT培训
数据治理工程师说白了，就是给公司的数据 “当管家”，让数据能用、好用还安全。具体干的活儿可以拆成这几块：
1、给数据定规矩：就像家里要立家规一样，得明确数据怎么收集、存在哪儿、谁能改、谁能用。比如客户信息，得规定只能销售和客服看，而且不能随便删改，避免数据乱糟糟的。
2、收拾 “烂数据”：有些数据可能填错了(比如手机号少一位)、重复了(同一个客户录了两次)，工程师要想办法清理，让数据变准确。
3、看住数据不泄露：重要数据(比如工资、客户合同)不能随便让人看，工程师要设置权限，比如只有领导能看工资表，防止数据被乱用或泄露。
4、帮大家用好数据：整理好的数据得方便别人用，比如做销售报表时，能直接调出干净的客户成交数据，不用再自己挑错，提高工作效率。
总的来说，就是让公司的数据从 “乱糟糟、不敢用” 变成 “清清楚楚、放心用”，帮公司靠数据做对决策。
想要成为一名优秀的数据治理工程师，一般来说需要具备以下技能：
1、技术能力：
精通SQL、Python等数据处理语言，掌握Kettle/DataX等ETL工具。
熟悉Hadoop生态及数据仓库建模，具备数据治理工具(如Collibra、Informatica)使用经验。
2、专业资质：
需持有CDGA/CDGP认证或PMP证书，熟悉DAMA数据管理框架。
具备数据安全合规知识，了解GDPR、CCPA等法规要求。
3、软性能力：
跨部门协调能力，需联动业务、IT等部门推动治理方案落地。
业务理解与转化能力，能将业务需求转化为数据治理策略。
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