数据治理工程师负责企业或组织内数据管理和数据质量的保证，确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。数据治理工程师的主要工作内容包括数据治理规划、数据架构设计、数据存储管理、数据质量管理、元数据管理等多个方面。这些工作不仅要求技术能力，还需要良好的沟通技巧和项目管理能力。

数据治理工程师的工作职责可以详细分为以下几个主要方面：

1、数据治理规划

数据治理工程师需要深入分析客户的治理需求，制定完整的数据治理体系，包括数据治理的组织架构和管理体系。他们还需评估企业的数据管理能力成熟度，并制定实施路线图。

2、数据架构设计

数据治理工程师需进行数据资源的梳理，包括数据采集、清洗、存储和管理等步骤。他们需要设计合适的数据库结构，确保数据的易存取和管理。

3、数据存储管理

在数据存储方面，数据治理工程师负责设计和维护数据库和数据仓库，确保数据被安全、高效地存储。他们还需要进行数据集成，将不同来源的数据整合到一个统一的平台。

4、数据质量管理

数据治理工程师通过多维度的质量模型来监控和提升数据质量，例如非空检查、值域检查、重复性检查等。这些措施确保了数据的可靠性和准确性。

5、元数据管理

数据治理工程师管理元数据，即描述数据的数据，帮助业务人员更好地理解数据字段的含义。他们还建立血缘追踪系统，以便快速定位和修复数据错误。

6、商业智能应用

利用BI工具获取所需数据并生成报表，支持企业的决策分析。

7、数据共享交换

数据治理工程师负责设计和实施数据共享和交换机制，使组织内部和之间的数据能够有效流通。

综上所述，数据治理工程师的工作不仅涉及技术层面的数据处理和质量保证，还包括与业务部门密切合作，理解和落实具体的业务需求。这些工作对于确保数据的标准化、提升业务效率以及推动企业的数字化转型具有重要意义。