▌亚马逊：数字化转型是企业生存的唯一出路

对于亚马逊零售方面而言，每小时产生超过一百万条交易记录，包括消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。

目前亚马逊已经有几十亿笔定单的历史交易数据，亚马逊基于机器学习，对这些历时数据进行建模分析，便可掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，使管理者能够掌握零售行业潜在的市场需求，以及清楚的了解到每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。除此之外，亚马逊还通过数据分析对库存进行严格的把控，实现了物品的零积压。”

▌进入大数据分析驱动业务增长时代

美国著名连锁百货公司——梅西百货于2011年花费巨资投入到大数据平台的建设当中，并于当年完成了数字化转型，从此走上了高速发展之路，在2012年财富世界500强排行榜中，梅西百货排名第417位。在2011年之前，梅西百货仍然依靠Excel电子表格来分析客户数据、销售数据等，随着业务的增长，梅西百货每天都会产生数千万亿兆字节的信息，这些信息来源包括商店交易数据、社交媒体用户购买产品后的评论数据等，Excel已经完全无法适用这些业务数据的分析。然而当时梅西百货缺乏长期跟踪记录的技术，导致业务发展遭遇瓶颈，严重影响了投资回报率。恰逢当时大数据技术发展势头正猛，对于像梅西百货这样大体量的零售商来说，大数据被看作是一个关键的竞争优势，不仅可以借助大数据分析对客户购买行为进行分析，实现商品的个性化推荐，而且通过对客户的历史消费记录进行分析，优化货架上的商品位置，提升商品售卖量。为了更好地理解客户购买行为并加强公司的促销活动，实现更高速的利润增长，梅西百货的数字化转型副总裁Karem Tomak于2011年初启动商业智能软件的搭建，并于当年投入使用，结果是令人信服的，根据数据显示，大数据分析帮助梅西百货店铺的销售额增长了10％。

▌家乐福：实现企业的数字化转型之路

家乐福中国于2014年开始建立供应链部门，然而供货厂商的的送货率、仓库的库存质量以及门店的销售情况等数据，对于供应链部门而言，完全是黑洞，以致影响了供货效率以及业务的发展。但是在使用永洪产品之后，家乐福通过分析平台，能够详细的了解家乐福整个供应链数据，包括厂商送货率、以及门店的销售情况、库存质量等，以便根据实时数据制定策略。通过和永洪科技合作，保障了我们能够将顾客所需的产品，在正确的时间，按照正确的数量、质量和状态送到正确的地点，而且极大地降低了公司的运营成本。”

1 ▏用户分析

在用户分析方面，主要是对顾客群体的购买行为的分析。通过对用户的年龄、人均购买次数、购买总金额、消费地区、购买途径等数据进行分析，深入洞察消费者购物行为和偏好，寻找到高价值客户的消费规律，通过精准营销，提升销售额。

2 ▏门店分析

实体门店需要营业额作为绩效指标，但对于营业额不佳的门店，却难以有更进一层的数字观察与改进。通过数据分析，进行门店客流追踪，不仅能根据日、周、月、年等做周期分析、跨门店分析，还能结合POS营业额等销售数据做整合分析，进而预测下一周期的营运绩效，助力零售商达到经营效益最大化。

3 ▏商品分析

商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据。主要分析商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。

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