大数据

生命周期管理的定义及阶段二

2018-05-03 10:34:14 | 来源:中培企业IT培训网

从成本考虑,存储设备可以分为高等、中等、低等各不相同的硬件平台,对应重要程度不同的、结构不同的数据,然后还要选择相应的软件。

由此可以得出数据生命周期管理的简单定义,即数据生命周期管理( Data Life CycleManagement,DLM)是对不同的业务数据进行贯穿其整个生命周期的管理,通过完整的数据生命周期管理解决方案,让不同类型的数据存放在适合的存储设备上,利用适当的技术手段对这些数据进行处理和分析。这样,用户将可以提高现有存储设备的利用率,利用自动化的数据管理技术实现自动的数据管理,减少银行的信息技术管理成本,满足监管和业务的数据保管和管理的要求。从这点来说,数据生命周期管理不是一个具体的产品,而是一个管理理念,更强调从企业级别的视角,对数据进行更有效的管理、更有价值的开发和利用的全过程。

一个完整的数据生命周期管理阶段及解决方案如图8-2所示。

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