大数据

生命周期管理的定义及阶段

2018-05-03 10:33:29　|　来源：中培企业IT培训网

8.3 建立数据生命周期管理体系

1．生命周期管理的定义及阶段

在此先以一个例子看看银行的数据是如何流动的。

一笔交易数据从客户填单开始就诞生了（在当今大数据时代，甚至客户在打开网上银行，或者踏入网点时数据就开始诞生了），此时的数据拥有的价值较高，许多相关部门的人员都要对数据进行存取和处理（例如用于风险分析）。在交易完成以后，该笔数据的价值开始逐渐下降，此时将它转存到低成本的存储介质中以节约成本。而当该笔业务发生后续服务问题时，譬如质量、咨询和改进等，此时又需要该条信息的内容，把它重新激活，提取到高效设备中。随着质量保证期期满，这一信息的价值又重新下降，直到一定时间以后，退出它的生命周期。

除了关注数据在其生命周期各阶段中的不同价值，数据本身的内容同样十分重要。特别是在当前的经营环境下，数据需要以更加认真的处理方式来对待。内容可以说是数据存储位置和方式的又一决定性的因素。举例来说，信息技术人员在一段时间结束以后，是不能随便清除所有电子邮件文档的。其中的垃圾邮件，当然可以马上删除，但是那些属于业务交易、人力资源和财务等重要文档却应当被保留，用于进一步的分类、储存和保护，以便在更长时间内进行使用。同时，由于这些数据可能在一定时期内会有人查阅，所以它也不应该被简单地移动到备份系统中。在这里，关键的问题是识别的流程、制度规定以及方便实用的技术支持能力。

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