大数据

到底什么是数据治理？一篇搞清

2025-02-03 14:00:00　|　来源：企业IT培训

数据治理是一个综合性的过程，范围很⼴，涵盖了多个方面，包括数据质量治理、规范治理、架构治理、元数据治理、安全治理和数据生命周期治理等多个方面。

1、数据质量治理

数据治理的范围非常广，其中最重要的是数据质量治理，而数据质量涉及的范围也很广，贯穿数仓的整个生命周期，从数据产生->数据接入->数据存储->数据处理->数据输出->数据展示，每个阶段都需要质量治理，评价维度包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性等。

2、规范治理

规范是数据治理的保障。为了避免出现指标重复建设和数据质量差的情况，统一按照最详细、可落地的方法进行规范建设，建立一系列的管理框架。

3、架构治理：数据分层、数据流向

l元数据治理：元数据可分为技术元数据和业务元数据

4、安全治理

围绕数据安全标准，首先要有数据的分级、分类标准，确保数据在上线前有着准确的密级。

5、数据生命周期治理

数据生命周期一般包含在线阶段、归档阶段(有时还会进一步划分为在线归档阶段和离线归档阶段)、销毁阶段三大阶段，管理内容包括建立合理的数据类别，针对不同类别的数据制定各个阶段的保留时间、存储介质、清理规则和方式、注意事项等。

标签：数据治理