以下是对2025年数据治理趋势的分析：

逻辑/联邦数据架构的兴起：企业正从单体数据湖转向分布式数据架构，如数据网格和数据编织。这些方法支持去中心化、联邦治理，提高了可扩展性和自主性。

混合和多云数据管理成为新常态：用于数据主权的混合云架构将推动组织采用混合架构，其中敏感数据保留在本地或私有云中，而不太关键的数据存储在公共云中。

更加关注数据产品生命周期管理：数据产品将原始数据转换为增值服务，为最终用户提供可操作的洞察力，以实现业务目标。

用于数据管理的AI：AI将在数据发现、分类和编目中发挥更大的作用，帮助组织自动进行数据组织和标记。

用于AI的数据管理：除了对LLM进行微调以供企业使用之外，GenAI模型在最初训练时使用的数据上停留在某个时间点。它们不了解企业数据或上下文，也无法访问实时信息。

继续向去中心化数据治理转变：面向域的数据治理使得某些数据治理策略是在域级别而不是仅在中央进行管理的。

关注超个性化、大规模隐私和数据安全：所有数据都将提高为每个客户定制数据使用体验的需求。

越来越重视成本优化和可持续性：数据管理将增加对更具成本效益的存储和计算数据解决方案的支持。

综上所述，2025年的数据治理趋势将围绕以上多个方面展开。企业需要紧跟这些趋势，不断调整和完善自身的数据治理策略，以应对日益复杂的数据管理挑战。