数据治理的内容主要包括哪些
2024-05-06 16:10:11 | 来源：企业IT培训
数据治理是一项需要长期被关注的复杂工程，这项工程通过建立一个满足企业需求的数据决策体系，在数据资产管理过程中行使权力、管控和决策等活动，并涉及到组织、流程、管理制度和技术体系等多个方面。一般而言，数据治理的治理内容主要包括下面几个部分：
1. 标准问题：当公司业务部门比较多的时候，各业务部门、开发团队的数据标准不一致，数据打通和整合过程中都会出现很多问题。
2. 质量问题：这是最重要的问题，很多公司的数据部门启动数据治理的大背景就是数据质量存在问题，比如数仓的及时性、准确性、规范性，以及数据应用指标的逻辑一致性问题等。
3. 效率问题：在数据开发和数据管理过程中都会遇到一些影响效率的问题，包括数据研发效率，数据使用效率，很多时候是靠“盲目”地堆人力在做。
4. 成本问题：互联网行业数据膨胀速度非常快，大型互联网公司在大数据基础设施上的成本投入占比非常高，而且随着数据量的增加，成本也将继续攀升。
5. 安全问题：业务部门特别关注用户数据，一旦泄露，对业务的影响非常之大，甚至能左右整个业务的生死。
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