人工智能(AI)在数据管理中的应用
2025-11-18 08:45:00 | 来源：企业IT培训
AI为数据管理提供了自动化、智能化解决方案，核心覆盖数据全生命周期的效率提升与风险管控。
1、数据创建/采集阶段：智能采集与质量把关
自动识别多源数据(结构化、非结构化)，实现批量采集和格式标准化。
实时检测数据异常(如缺失值、逻辑冲突)，通过算法补全或标记问题数据，从源头提升质量。
2、数据存储/维护阶段：优化存储与动态治理
智能分类数据冷热等级，自动分配存储资源，降低存储成本同时保障热点数据访问速度。
实时监控数据存储状态，自动触发备份、容灾流程，防范数据丢失或损坏。
3、数据使用/共享阶段：精准赋能与安全管控
通过自然语言处理(NLP)实现数据语义理解，支持智能检索和自动化数据分析报告生成。
基于 AI 的访问权限动态管控，识别异常使用行为，防范数据泄露;同时自动化数据脱敏，保障共享合规。
4、数据归档/销毁阶段：智能决策与安全执行
分析数据使用频率和合规要求，自动判定归档或销毁时机，生成决策建议。
销毁阶段通过AI验证销毁效果，确保数据彻底清除，同时留存全流程审计痕迹。
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