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[学习交流] 2018-01-042017年,中美两地人工智能投资大热。美国发布《人工智能:自动化和经济》,敦促政府确保美国AI领先地位。中国出台《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能发展提高到国家战略层面,明确了我国新一代人工智能发展的战略目标。
[学习交流] 2018-01-03Python势必成为人工智能时代的新宠儿,Python这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择到中培学习Python这门学科就是有先见之明。在适合的时期选择适合的培训机构是至关重要的。
[学习交流] 2018-01-03时至今日,人工智能研究已经在从语音识别到图像分类,再到基因组学乃至药物发现等各个领域取得快速发展。而其中大多数场景原本都是需要投入大量人力资源与数据的专业系统。然而,对于一部分特定问题,利用人类知识加以解决则往往成本过高——包括不够可靠或者
[学习交流] 2017-10-20中培伟业IT常青树专家指出,随着人工智能把自己逼向边缘“绝境”,超低延迟、稳定可靠的“物联网”主角正要粉墨登场。
[学习交流] 2017-09-01数据既是资源又是能源,它需要借助功能不断增强的网络技术、存储技术、计算技术、先进算法等工具,才能实现海量收集、存储、加工、传输,从而不但使物理世界可以在虚拟世界完整、全面、清晰地“镜像化”,还可以通过算法对全局数据进行分析,深刻洞见物理世界不同部分的相互关系。
[学习交流] 2017-08-11当我们想到人工智能或机器学习时,我们经常会想到机器人或算法等,对人类来说人工智能可以自动执行很重要的重复性任务。最喜欢的示例之一是对图象检测:识别图像或视频中经过预先训练的对象类别,例如人或汽车。人工智能的这种应用通常被视为与人类竞争。可以检测到制成品中的错误......
[精选文章] 2020-09-15人工智能和机器学习是占主导地位的术语,在技术界引起了极大的轰动。有说法表示,这些术语通常可以互换使用,但事实并非如此,AI和ML在方法,算法和逻辑思维上都相差甚远。下面我们就来看看人工智能与机器学习有什么区别的。通过数据来了解AI和ML在全球市场中的表现如何,或者AI和......
[精选文章] 2020-09-07价格标签的发明发生在18世纪70年代,为保持每个想要购买产品的公平性。自人类历史以来,动态定价一直是一种规范。相较于通常的流行晚间演出,一个世纪以前,甚至电影院的票费也更低。动态定价出生于80年代,现在已成为多个行业最常用的营销技术之一。年龄足够大的人都会记得美国航......
[精选文章] 2020-09-03人工智能和大数据。这两个术语似乎以一种可能的方式渗透到了技术世界。除了机器学习,物联网,区块链及相关术语之类的大名词之外,人工智能和大数据还将在未来几年内主导我们的世界。那么人工智能和大数据如何协同工作?在回答这个问题的前,首先,让我们对这两个术语有一个非常简......
[精选文章] 2020-09-02人工智能已经在移动应用程序开发行业引起了广泛关注。人工智能在移动应用领域会更加便宜和便捷,同时人工智能让大数据分析工具变得更加强大。所有这些人工智能的应用都已经成为我们社会日常工作的一部分。 今天本文就来为您介绍2020年移动应用开发中的人工智能的信息。人工智能的......
[精选文章] 2020-08-26在过去的二十年中,人能智能在金融技术行业加速了其发展,并为人们创造了机会。如今人们可以使用其家用计算机,平板电脑甚至智能手机进行交易。技术创新的想法已经无数次撼动了金融世界。随着计算机和移动设备在全球范围内的日益普及,互联网已成为我们日常生活的重要组成部分。但......
[精选文章] 2020-08-25随着新技术的出现,尤其是人工智能的出现,物流业已完全改变,它不再是一种奢侈,而是该行业业务蓬勃发展的必要条件。人工智能正在渗透到可以想象的每个行业,而物流行业也不会落后。市场研究估计,到2021年,仓储和物流机器人的销售额将达到224亿美元。人工智能在一个小众市场中......
[精选文章] 2020-08-20人工智能正在改变我们生活的方方面面。从无人驾驶汽车到会说话的机器人,当今有许多使用AI的例子。技术正在改变许多行业,而旅游行业也不例外。以前我们想要旅行,不得不依靠旅行社,计划下一个假期的要怎么过。而随着人工智能的介入,人们不再需要与代理人就旅行安排进行繁琐的对......
[精选文章] 2020-08-20如今所有公司,不论其领域如何,都拥有一个共同的目标,即利用更智能的技术,来帮助他们以迅速找到更好的商机。专家说,数据科学已经触发了这一点,这导致了全世界公司的觉醒。大部分功劳归功于AI及其子集(即机器学习和深度学习)提供的高效数据分析。那么人工智能对科技企业的变......
[精选文章] 2020-08-19在研究机器学习问题时,我们经常会在不同的步骤受阻。那么如何应对机器学习中的重大挑战?为了解决几乎所有这些步骤,这里列出了我们面临的所有主要挑战以及克服这些挑战可以采取的步骤。为了便于理解,还将这些挑战归为不同的子领域,即数据准备,模型训练和模型部署,希望通过阅......
[精选文章] 2020-08-19WeRide旨在为未来提供L4自动驾驶技术。数据访问是开发智能移动性的关键部分。采用Alluxio作为本地缓存层可消除对S3的冗余请求,同时消除了数据同步的复杂性,每位工程师在数据传输中每位问题减少了5美元。那么如何在WeRide上为ML和AI构建跨区域的混合云存储网的问题,其实就是介绍......
[精选文章] 2020-08-17高效的机器学习模型需要高质量的数据。训练您的机器学习模型并不是过程中的单个有限阶段。即使将其部署在生产环境中,也可能需要稳定的新培训数据流,以确保模型随时间的预测准确性。毕竟,训练数据会显式地调用数据集中代表 外部世界中不断变化的地面事实的属性。如果不进行定期......
[精选文章] 2020-08-05智能手机,踏板摩托车和宠物有什么共同点?当由人工智能结合并驱动时,它们成为家庭的新成员社交伴侣机器人。他们可以做各种各样的事情,从看守房屋,做家务到保姆和教孩子,再到陪伴老年人或健康问题的人。那么社交机器人如何帮助自闭儿童减轻压力和孤独感的?社交机器人是专门为......
[精选文章] 2020-07-29营销人员经常将潜在客户的产生称为最大挑战。但是,由于人工智能(AI)技术已渗透到营销的各个方面,因此这种情况正在发生变化。那么人工智能改变潜在客户产生的方式有哪些?在一项调查中,80%的受访者表示,人工智能将在2020年之前彻底改变营销。同一份报告还指出,实施AI的企业......
[精选文章] 2020-07-27