大数据，人工智能和机器学习是其中一些最热门的技术。好的，机器学习自1950年代后期就已经存在，大数据是在2005年首次出现的。但是，直到最近十年，计算机工程师，科学家和公司才尝试了这些技术的广泛实现。在投资行业是人工智能和领先的用户的一个大数据在现代世界。但是技术如何帮助人们做出更明智的投资选择？

　　什么是人工智能？

不同的来源对人工智能到底是什么有不同的解释和定义。这是因为AI是计算机科学领域，很难解释也很难理解。简而言之，人工智能系统是一种算法，它考虑输入到其中的数据并做出复杂的计算和决策，就像人的大脑一样。

人工智能系统的基本示例是与计算机对手下棋。每当您在棋盘上移动时，计算机对手就会评估它可以与您对抗的所有步骤，并选择一个步骤，使计算机有最大的机会与您抗衡。

需要注意的重要一件事是，人工智能系统“随其学习”。这意味着，没有任何AI程序一开始就不是完美的，它们会随着向其中输入更多数据以及经历各种用例而学习。就像人类一样，人工智能系统运行的次数越多，它就会自我迭代并从错误中学习。因此就是“人工智能”。

　　什么是大数据？

大数据就像听起来一样。数据是指信息，“ 大数据 ”是指难以使用传统方法存储和分析的大量信息。

大数据收集通常在TB大小范围内，如果不是更大的话。因此，需要一种有用的数据存储机制，该机制可以有效地存储这些大量数据，以使它们易于分析并相互关联。

大数据的一个简单示例是考虑大型企业，例如电子商务网站。这样的网站通常存储许多数据，例如客户购买的单个商品，单个客户购买的商品组合，对单个产品的需求等等。

根据电子商务平台的规模，数据可能非常庞大。所有这些数据都需要相互存储，以便平台可以分析和了解需求量最大的产品，更可能一起购买的产品等。因此，请使用大数据分析工具。

　　人工智能和大数据如何相互关联？

既然您已经了解了AI和大数据，那么了解这两种技术如何携手并进也至关重要。

就像我们前面提到的，要使人工智能系统能够做出正确的决策和准确的预测，我们需要对系统进行大量的数据训练。AI系统将使用这些数据进行预测/计算。如果其中有错误，则系统可以根据其编码方式在大多数情况下自行纠正，或者程序员可以更改AI系统以使其正常运行。

在训练AI系统时，手动为其提供模拟所有使用场景的大量数据是一项繁琐且通常具有挑战性的任务。因此，维护良好的大数据系统可以帮助为AI系统提供学习，犯错和纠正自身所需的所有类型的数据。

　　大数据和人工智能如何帮助人们进行投资的？

毫无疑问，人工智能和大数据将很快成为投资界最重要的两项技术。

在进行投资时，时间和观察至关重要。在当今世界，从世界领导人的推文，新法律或流行病的蔓延，一切都可以成倍地增长或挫败股票市场和其他投资领域。

因此，必须始终保持有关当前市场行为的最新信息，以准确地预测未来收益。但是，在人工下，这是非常耗时，资源密集的，并且具有预测或计算错误的高风险。

但是，借助成熟的人工智能系统，投资者将能够分析不断变化的市场情况并迅速做出快速决策。因此，这样的系统有助于为投资者做出后端计算以及前端决策。

人工智能系统已经存在于投资行业中。他们会查阅大量数据，包括社交媒体帖子，地缘政治情况，市场风险等，以进行实时预测，从而帮助投资者做出迅速的决定来保护自己的投资。

不仅是传统的投资预测，人工智能系统还可以帮助投资者摆脱高波动性投资，而将更多的精力放在风险最小的投资上。

LearCapital等公司采用最新的AI和大数据技术，使人们能够投资于低风险的贵金属。综上所述，人工智能和大数据等技术使投资者能够比传统分析方法更快地进行数据的高精度分析，从而帮助他们制定更快，更明智的决策。

　　AI模型是人类智能的替代品吗？

人工智能听起来可能过于浮华和吸引人，而且正如我们都已多次听到的那样，人工智能大脑甚至有一天可以统治我们。但是，这一天仍未到。

正如我们之前提到的，人工智能系统的效率和有效性在很大程度上取决于他们所训练的数据。因此，在面临巨额投资时，完全不建议完全依赖AI系统。

而不是用机器人和AI代替人工。投资者应专注于建立一支具有特定技能的团队，以理解和分析AI系统提出的预测/计算。并利用他们的智慧和经验做出可行的投资选择。

　　最后的话

实施以大数据为后盾的基于AI的系统，可以为投资者带来巨大的优势。但是，这样做不是一件容易的事，本身就是一个挑战。

实施这种高级IT系统的主要问题之一是其成本。除了高昂的安装成本外，还有维护系统，查找大量数据并将其存储以用于分析以及培训AI的形式的其他费用。

尽管成为利用这些尖端技术的早期参与者确实带来了优势，但也不要忘记技术前沿的发展比以往任何时候都快。因此，即使是后来者也可以在效率和结果方面具有优势。因此，保持系统不断发展和更新至关重要。想要了解更多关于大数据的信息，请继续关注中培伟业。