大数据在当下可以说的是炙手可热的一个行业,薪资高待遇好,而且就业方向也很多。国家这些年也在推广大数据行业的发展,现在很多企业都在需要这方面的人才。大数据技术专业毕业后找到一个合适的相关岗位要比起转行的小伙伴更加容易一些。
[大数据] 2023-04-19目前大数据是比较火的概念之一,大数据只是作为了一种基础技术,大数据领域包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等方向,学习路线可以根据自己的背景和兴趣进行规划。
[大数据] 2023-04-19目前在大数据时代,数据挖掘、分析,可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且还直接可以提升幸福感。下面我们来分析一下大数据未来的发展趋势。
[大数据] 2023-04-14在这个互联网时代,人们对大数据这个词并不陌生,目前,数据分析在各行业尤为重要,大数据已经渗透到各行业,对行业发展发挥着越来越多的作用。下面我们分析一下大数据在各行业的作用。
[大数据] 2023-04-03伴随着现代信息化发展水平的日益提高,大数据行业也迎来了更好的发展,越来越多的专业人才投身于大数据行业。大数据在互联网服务中的应用最为广泛,从业人员可以根据自身的意愿和适用情况来选择需要考取的认证。
[国际认证] 2022-12-30中培伟业2023年全年课程大纲44门课程任您选择,价格优惠,课程升级,知识点充实!!
[国际认证] 2022-12-27今天我们就来介绍介绍,何为“大数据”,大数据与数据分析、数据挖掘的区别。以及大数据主要应用的领域有哪些?
[精选文章] 2022-12-23如果不太了解它到底是什么,最简单的方法就是知乎搜一下big data/大数据,这类问题回答的太多了,很多专业人士既给了学术的回答,也给了浅显易懂的例子,我想不用多说了。
[大数据] 2022-12-20我是国内四大咨询公司之一(坐标上海)的咨询顾问,最近公司大力发展数字化转型的项目,领导推荐我们考TOGAF证书。一来规范的架构标准可以为业务更好的服务,二来说白点,还可以帮助企业接到更多的项目,毕竟甲方爸爸非常看中资质哒!
[国际认证] 2022-12-02大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也......
[大数据] 2022-10-28大数据开发工程师 大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
[大数据] 2022-10-28大数据专业和计算机专业,这两个专业其实本身也是有联系的。大数据是交叉学科,课程当中同样需要学习计算机,不过相比计算机专业,大数据专业的培养是更有针对性的。
[大数据] 2022-10-26大数据的发展十分快速,对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样,对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命,其相关技术的普及,对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。在不久的未来,大数据将会成为一个专门的学科,会被更多的人所熟知和了解,并且,大数据相关职......
[大数据] 2022-10-26首先,从大数据行业发展趋势以及产业结构升级的大背景综合来看,未来大数据专业的就业前景还是非常值得期待的。
[大数据] 2022-10-20第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网,物联网,社交网络,数字家庭,电子上午等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理,处理,分析与优化,将结......
[大数据] 2022-10-201、Bloom Filter过滤器数据分片与路由:挑一个典型的分区算法去学习,比如一致性哈希算法。2、备份机制与一致性。3、学习CAP理论。4、幂等性:现在很多的分布式系统状态管理的基石。5、各种一致性模型,例如:强一致性、弱一致性、最终一致。
[大数据] 2022-10-19大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。
[人工智能] 2022-10-17云计算网络安全五个需要考虑的基本步骤 :云计算网络安全——共同责任,云计算网络安全——软件定义的访问, 云计算网络安全——网络分段,云计算网络安全——加密,云计算网络安全——测试与回应
[国内认证] 2022-10-17行做大数据肯定是没问题的,但在转行前,你要了解大数据是什么,你是否有兴趣,是否能坚持。在考虑转行时,也要考虑下自己的年纪,做大数据靠的是技术和以往的项目经验,并不是学会了就能找到一份好工作的,所以如果年纪稍大转行,困难会更大。
[大数据] 2022-10-14首先我觉得就是自身条件,考虑清楚自己为什么要学习大数据,是自己内心真实的想法,还是只是“跟风”。
[大数据] 2022-10-14