大数据

• 大数据分析主要在做什么?

  大数据分析是利用数据挖掘算法和工具，从大规模的数据中提取信息和知识，以支持决策和洞察未来趋势的过程。大数据分析的输出结果可以是数据报告、可视化图表、预测模型等形式。

  [大数据] 2024-01-30

• 云计算和大数据的前景如何？

  云计算和大数据是当前IT行业中的热门领域，具有广阔的发展前景。云计算作为一种基础架构，能够提供按需付费的计算资源，使得企业能够更加灵活地进行业务扩展和创新。

  [大数据] 2024-01-10

• 大数据平台构建方法论介绍

  大数据平台具体实施时需要根据实际情况进行调整和优化。同时，需要注重人才培养和团队建设，提高团队的技术实力和项目管理能力，以确保大数据平台的顺利建设和运营。

  [大数据] 2024-01-03

• 详解大数据时代下数据挖掘技术的应用

  大数据时代下数据挖掘技术的应用非常广泛。无论是商业领域还是社会生活领域，数据挖掘技术都发挥着重要的作用。通过数据挖掘技术的应用，人们能够更好地处理和分析大数据，发现其中的规律和潜在价值，从而为决策提供有力支持。

  [大数据] 2024-01-02

• 大数据服务岗位能力要求：数据咨询师

  数据咨询师岗位职责：应负责需求调研，系统化思想、方法和工具的问题解决，解决方案策划、设计和报告编制，知识转移和经验总结等工作。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据安全岗位能力要求：数据安全工程师

  数据安全工程师岗位职责：应负责数据防护、数据风险排查、数据安全运营风险管控工作。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据管理岗位能力要求：数据管理评估师

  数据管理评估师岗位职责：应依照数据管理标准要求，承担数据管理评估工作。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据管理岗位能力要求：数据管理工程师

  数据管理工程师岗位职责：应负责数据的基础摸底、挖掘、统计分析，并依据数据做出评估和预测等工作。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据人才岗位能力要求：数据开发工程师

  数据开发工程师岗位职责：应负责分析、处理、服务等大数据相关软件和应用研发等工作。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据人才岗位能力要求：数据标注工程师

  数据标注工程师岗位职责：应负责通过借助标注工具对人工智能学习数据进行加工。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据人才岗位能力要求：数据采集工程师

  数据采集工程师岗位职责：应负责数据调研、采集、归类、预处理、归类存储等工作。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据人员岗位能力要素介绍

  大数据指的是具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。

  [大数据] 2023-12-27

• 大数据从业人员职业种类和等级

  大数据指的是具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。

  [大数据] 2023-12-27

• 如何根据大数据准确分析出用户需求？

  根据大数据准确分析出用户需求是一项复杂的任务，需要综合运用多种技术和方法。以下是一些可能有用的步骤和技巧：

  [大数据] 2023-12-26

• 想投身大数据行业，您可以考取EBDP证书

  如果打算投身大数据行业，考取EBDP证书是一个不错的选择。EBDP是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。

  [国际认证] 2023-12-15

• 大数据、数据分析和数据挖掘的区别 介绍

  大数据是一个比较宽泛的概念，它涵盖了很多不同的技术和方法，包括数据分析、数据挖掘等。而数据分析和数据挖掘则是处理和分析大数据的两种重要手段，它们在处理数据的方式和目标上有所不同。

  [大数据] 2023-12-12

• 一般用哪些工具做大数据可视化分析？

  大数据可视化分析中常用的工具包括：Tableau：这是一个功能强大的数据可视化工具，能够快速分析并展示大量数据，易于上手，用户可以将数据拖放到数字“画布”上，轻松创建各种图表。

  [大数据] 2023-12-08

• 分析大数据的特征，以及与云计算的关系

  大数据的特征包括数据来源多、数量相对巨大、数据处于“online”状态，以及数据具有多样性和价值性。具体来说，大数据不仅包括各种结构化数据和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等，而且这些数据通常数量巨大，需要分布式计算架构进行处理。

  [大数据] 2023-12-07

• 大数据和数据可视化为什么这么受欢迎？

  大数据和数据可视化之所以受到广泛的欢迎，是因为它们能够提高数据的可理解性和交互性、提高数据处理效率、支持多种数据源和图表类型、可定制化、支持团队协作以及提供丰富的数据驱动的图表类型等。

  [大数据] 2023-11-29

• 大数据EBDP证书有用吗

  大数据EBDP证书是有用的。它基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程，也是大数据领域的权威认证。

  [国际认证] 2023-11-18