转行从事大数据挖掘是比较靠谱的选择，但前提是需要有充分的准备和对行业趋势的深入了解。大数据作为一个快速发展的领域，已经成为众多产业的核心驱动力。从数据分析师、数据挖掘工程师到大数据架构师等职位的需求不断增加，表明这一领域的广阔前景。以下是具体分析：

1、大数据挖掘的行业前景

大数据已经成为互联网信息领域的热门方向，自2008年以来企业数量迅速增加。在人工智能和机器学习的推动下，大数据的应用场景不断扩展，包括智能社会、智能制造、智能交通等多个领域。未来十年，大数据仍将保持强劲的发展势头，对人才的需求也将持续增长。

2、大数据挖掘的人才需求

当前，大数据相关的专业人才需求量巨大，且薪资水平起点高、增长迅速。例如，互联网金融行业对数据人才的需求尤为旺盛，初级职位月薪低于2万元基本无法招聘到合适的人选。另外，由于大数据技术的复杂性和多样性，从业者需要持续学习和掌握新技能。

3、大数据挖掘的技术要求

从事大数据工作通常需要掌握多种技术和工具，如Java、Linux、MySQL、Hadoop等。对于初学者来说，可以先从基础的编程语言(如Python)和数据库操作(如SQL)入手，逐步学习更高级的大数据处理框架。同时，数学和统计学的知识也是不可或缺的，特别是在进行数据分析和建模时。

4、大数据挖掘的职业路径

大数据领域有多种职业路径可供选择，包括大数据分析、数据挖掘、大数据产品研发等。不同背景的人可以根据自己的兴趣和能力选择最适合自己的切入点。例如，一位材料科学专业的学生，如果对编程感兴趣，可以通过学习相关课程进入大数据技术研发领域。

5、大数据挖掘实践经验

实际操作经验对于大数据从业者尤为重要。建议尽早参与实际项目，通过实践不断提升自己的技能和解决问题的能力。很多企业在招聘时也会优先考虑具有实际项目经验的应聘者。

总之，转行大数据挖掘是一个充满机遇的选择，但也面临一定的挑战。对于那些具备相关知识储备或愿意系统学习并付诸实践的人来说，这是一个值得尝试的方向。