今天主要介绍的是,机器学习在网络安全中的关键作用。2019年,由于黑客攻击和其他类型的网络攻击,在线记录超过6 27亿条。对于进行在线交易的任何人来说,这都是一个惊人的数字,但是被阻止的攻击数量要高得多,因此值得乐观。随着COVID-19将许多公司推向远程工作世界,在线交易......
[精选文章] 2020-08-26数据分析工具在企业中越来越多地使用,但是许多人仍然基于假设和猜测做出关键决策。造成这种情况的最常见原因是缺乏集成信息源,该信息源可以在需要时为主管提供准确而一致的数据。当前消费者的行为发生不规律的变化,因此几乎不可能对市场做出猜测和假设。
[精选文章] 2020-08-24在研究机器学习问题时,我们经常会在不同的步骤受阻。那么如何应对机器学习中的重大挑战?为了解决几乎所有这些步骤,这里列出了我们面临的所有主要挑战以及克服这些挑战可以采取的步骤。为了便于理解,还将这些挑战归为不同的子领域,即数据准备,模型训练和模型部署,希望通过阅......
[精选文章] 2020-08-19今天,主要为介绍8种机器学习资源,用于学习数据结构和算法的知识。在这些算法中有的是付费的,当然也有免费的,大家可以根据实际需求进行选择。在开始之前,这些机器学习资源中的大多数都假定至少具备一种编程语言的基础知识。您不必以任何方式成为专家,您只需要编程基础。如果......
[精选文章] 2020-08-13高效的机器学习模型需要高质量的数据。训练您的机器学习模型并不是过程中的单个有限阶段。即使将其部署在生产环境中,也可能需要稳定的新培训数据流,以确保模型随时间的预测准确性。毕竟,训练数据会显式地调用数据集中代表 外部世界中不断变化的地面事实的属性。如果不进行定期......
[精选文章] 2020-08-05在众多编程语言当中,什么是机器学习项目的最佳编程语言?Python是机器学习使用的事实上的编程语言。这是由于它的简单性和可读性,它使用户可以专注于算法和结果,而不是浪费时间在有效地构造代码并保持可管理性上。Python在各个项目之间也是一致的。人们使用与大多数语言相同的旗......
[精选文章] 2020-07-24如今零售业也在不断变化中,即使我们并不总是意识到它,但它确实在发生改变。它逐渐成为日益复杂的客户旅程中,又一个步骤。那么零售业如何实施机器学习和深度学习?由于数字化和零售自动化,零售业本身不再是目的,而是满足整个品牌需求的一种手段。体验的质量,归属感和认可度,......
[精选文章] 2020-07-24人们尝试数据是新的时间机器。那么数据科学教给我们什么?今天,使用数据,您可以了解公司在未来5-10年内将获得多少利润,并且可以对过去几十年来成功和 或失败的原因进行深入分析。观察是这里的关键。数据的微小变化会改变公司的决策。这是一个很大的挑战:要依靠数据成功地开展......
[精选文章] 2020-07-20人工智能,“有大脑的机器”的概念在过去的七十年中一直备受关注。从1950年代开始,基于简单的基于规则的自动化开始的理论概念已经发展到如今如此之大,以至于科学家现在正在尝试制造类似于人的机器人。问题人工智能在商业中的应用有哪些?人工智能已经无处不在了,例如事实与数据......
[精选文章] 2020-07-14随着社会的不断发展和进步,人工智能在我们的日常生活中获得了更多的展示,尤其是在制造业,人工智能更是体现的淋漓尽致。那么制造商如何将人工智能应用于行业?在本文中,您将发现机器学习和深度学习在工业流程优化中的五个应用实例,即:人工智能驱动的设备故障预防、深度学习驱......
[精选文章] 2020-07-14人工智能和机器学习如何渗透媒体行业的?在过去的几年中,越来越多的客户旅程数字化以及云技术和计算能力的指数级提高,已经邀请媒体集团重新考虑他们的业务方式。如果听起来我在说“数字颠覆”时用了很长的话,请相信您的直觉。这些破坏中的许多都集中在数据媒体组可以访问的山脉......
[精选文章] 2020-07-13机器学习已应用于不同的技术领域内。最近,一家知名机构开发了一种复杂的方法来帮助选择无线网络。目的是提高5G网络中的无线传输效率。随着无线网络频谱的可用性,目前尚未解决的担忧,这项技术可能会在理想时机出现。那么机器学习如何提高WiFi网络的效率?在下文中,将深入研究机......
[精选文章] 2020-07-07“任何人都可以编码”,我知道这句话听起来很陈词滥调,所以让我再给你一个 “任何人都可以学习AI”。好吧,除非您不是博士学位或疯狂的科学家,否则这听起来是令人难以置信的。但是请相信我,无论您是程序员还是非程序员,在本文结尾处,您都将了解按顺序学习AI的途径和最佳资源......
[精选文章] 2020-06-23虽然Google的机器人计划一直不怎么顺利。但 Google 并未止步,一直在投入机器人领域的研发。 Google 机器人研究部门最新发布的一篇博客以及纽约时报的报道中,都提到了一些新机器人实验室接下来的发展计划。
[精选文章] 2019-03-29毫无疑问,机器学习(人工智能的子领域)近年来越来越流行。由于大数据是目前科技领域最热门的趋势,基于这些大规模的数据,机器学习在预测和计算建议方面也变得不可思议的强大。下面我们来看看机器学习到底有多有趣?这么多人对它爱如珍宝。
[精选文章] 2019-02-15深度学习本来并不是一种独立的学习方法,其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。
[精选文章] 2018-11-02随着机器学习与深度学习的火热,而人工智能时代背景下,相关高端人才供不应求,中培提供相关解决方案。本文通过梳理人工智能环境下机器学习与深度学习区别和关系,让更多读者了解并爱上人工智能并加强学习,借助中培师资力量开车!
[精选文章] 2018-10-29