第1章 绪论 傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润,和煦的细风吹来,抬头看看天边的晚霞,嗯,明天又是一个好天气.走到水果摊旁,挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜,一边满心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感,一边愉快地想着,这学期狠下了工夫,基础概念弄得清清楚楚,算法作业也是信手拈来,这门课成绩一定差不了!
希望各位在学期结束时有这样的感觉,作为开场,我们先大致了解一下什么是“机器学习”(machine learning).
回头看第一段话,我们会发现这里涉及很多基于经验做出的预判.例如,为什么看到微湿路面、感到和风、看到晚霞,就认为明天是好天呢?这是因为在我们的生活经验中已经遇见过很多类似情况,头一天观察到上述特征后,第二天天气通常会很好,为什么色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊响,就能判断出是正熟的好瓜?因为我们吃过、看过很多西瓜,所以基于色泽、根蒂、敲声这几个特征我们就可以做出相当好的判断,类似的,我们从以往的学习经验知道,下足了工夫、弄清了概念、做好了作业,自然会取得好成绩.可以看出,我们能做出有效的预判,是因为我们已经积累了许多经验,而通过对经验的利用,就能对新情况做出有效的决策.上面对经验的利用是靠我们人类自身完成的.计算机能帮忙吗?