新动能是我国经济结构调整成功的关键所在。中培伟业相关专家指出，新动能建设是指依托网络信息技术与经济社会各领域深度融合，基于大数据孵化新技术、新应用、新模式、新业态，催动实现企业生产方式的深刻变革。在新旧动能转换时代，企业业务改良必须立足创新驱动，依托“中国制造2025”、“互联网+”等推动企业迈向中高端，促进企业经营成效升级，使企业在与新动能融合中形成更加适应市场需求的新技术、新业态、新模式，提升产品和服务价值链，焕发新活力。根据我国十三五大数据战略与信息化战略等宏观政策表明，企业未来发展必须以数据集中和共享为途径，建设一体化的企业大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，以新技术、新业态、新模式推动企业生产管理和营销模式变革。

一、新旧动能转换理解

所谓企业新旧动能的转换本质上是对市场驱动下企业业务、业态、模式优胜劣汰的过程，通过对业务体系的改良，使其成拥有提高企业经营成效的新动能。加快新旧动能平稳接续、协同发力，已经成为基本国策。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动企业大数据建设，提升企业基于大数据的全局治理能力、优化数据共享服务体系，逐步实现经营模式向数据驱动模式转型。

数据已经是企业生存的基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。高度重视大数据在经营管理中的作用。培育壮大企业发展新动能，加快新旧动能接续转换是促进企业生产管理与营销模式转型的重要途径，是推进位于供给侧位置的企业改革重要着力点。围绕大数据建设，落实我国全局创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，坚持以推进供给侧结构性改革为主线，深入实施创新驱动发展的战略，大力推进企业业务、业态与模式创新。这个时期要求企业与时俱进、顺势而为、主动求变，促进制度创新与技术创新的融合互动、供给与需求的有效衔接、新动能培育与传统动能改造提升的协调互动。

二、新生产要素流动的活力

从我国科学发展来看，经济发展必然会有新旧动能迭代更替的过程，当传统动能由强变弱时，需要新动能异军突起和传统动能转型。培育新动能，改造传统动能，就是在经济发展新常态下从单纯追求速度到更多追求质量的转变。“过去供不应求的市场是拉动经济增长的强大动能，而今，市场需求对供给的要求发生了深刻变化，市场需求的逐步减弱使得经济增速降下来，也要求对经济的拉动从过去强调数量的快速扩张，转为强调质量和品牌信誉提高，从强调‘有没有’转为强调‘好不好’，从‘做得快’变为‘做得好’。”

当前创新驱动发展的体制环境更加完备，全社会大环境下有利于企业创新生态持续优化。围绕人才、技术、知识、数据资源持续积累，有利于新供给与新需求衔接的市场机制基本形成。新动能时代，我国企业市场服务的响应速度和水平必须大幅提升，也必须紧紧依赖于基于大数据的创新发展管理体系的建立。促进以数据为中心实现知识、技术、信息、数据等新生产要素合理流动、有效集聚，逐步形成智力要素集聚流动机制，完善大数据资源开放共享制度，强化大数据加速转化共享服务机制，创新新技术新业态，改造提升传统产业的模式。

三、企业数据战略的新成效

近年来，我国企业信息化建设与应用催动了大数据发展取得积极进展，对企业发展的创新驱动作用明显增强。

一是数据资源日益丰富。人人互联向万物互联的发展格局加速形成，线上线下产业新形态不断出现，数据日益成为贯通企业生产经营管控大动脉的关键要素。人、财、物等集约化管理的业务领域率先沉淀大量数据资源，推动企业逐渐形成生产和管理大数据。

二是数据技术取得突破。随着我国大数据软硬件自主研发实力持续提升，主数据管理平台、多元异构数据管理、海量数据的高性能分析挖掘等前沿技术不断领先，众多企业走向数据运营、智慧运营的格局初步形成，一批企业新智能正在向体系化方向加快成长。

三是应用创新步伐加快。建筑行业、互联网、金融等领域，大数据应用快速普及，精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展。工业、医疗、交通等传统领域逐步走向大数据领域，涌现出了个性化定制、智慧感知、智能决策等大数据应用示范工程不断涌现。

四、新动能建设的关键任务

2017年是我国企业实施十三五发展规划的重要一年，是供给侧企业开展结构性改革的深化之年。企业必须牢固树立新发展理念，深入贯彻我国关于新旧动能转换的战略部署，坚持以大数据创新驱动企业生产经营管控模式的转型升级，全面推进自身大数据发展和应用。其中重点工作主要有五项：

一是加强企业网络设施建设，夯实企业大数据基础支撑。我国企业必须采用云计算技术优化企业数据中心布局，推动企业一体化的大数据中心建设，引导大数据基础设施向绿色集约、规模适度、高速互联方向发展。

二是深入推进企业两化融合，提升企业大数据应用水平。我国企业必须贯彻落实《中国制造2025》制造业与互联网融合发展等部署，加快建设低延时、高可靠、广覆盖的企业级工业互联网，汇聚传感、控制、运营等多源数据，推进大数据在企业研发设计、生产制造、管理决策、售后服务等全流程的深度应用，形成个性化定制、协同设计、协同制造等数据驱动的企业业务新模式，培育形成企业新动能。

三是促进企业协同创新，共育大数据产业生态。鼓励企业充分发挥创新主体作用，整合产学研等能力相关体共同攻关大数据采集存储、处理分析、应用安全等关键技术。支持企业搭建内部公共服务平台，推进多源业务数据的聚合与应用，推动企业内外部数据文化与新动能文化建设，构建文化一致的多方协作、互利共盈的经营发展新生态。

四是加强企业数据治理，培育共用共建的标准。加快企业级数据标准体系建设，推进影响全局的业务关键标准研制和推广，组织企业业务部门及各级单位参与数据标准化工作，提高企业信息化管理职能在数据标准制定方面的话语权。

五是统筹业务战略布局，拓展大数据发展空间。引导企业内部业务部门及其各级单位结合自身条件，共同科学谋划发展大数据的战略重点，在大数据应用具有明显潜力的优势业务形成数据资产集聚区，以数据标准带标准数据，形成共享合理的数据资产分布。支持人财物等集约化管理应用建设大数据应用试点，在企业内部形成数据制度创新范围和环境、打造数据开放共享、数据中心整合等方面开展系统性探索试验，形成有效经验和模式，加快推广普及。

五、企业新动能战略展望

打造企业+大数据的新动能布局已经是大势所趋，势所必然。企业降本增效与风险防范等能力问题，已经在严重制约企业发展。打造数据驱动的新动能，落实我国大数据战略，是企业发展的必然脉搏和核心主线。企业应该围绕创新驱动和数据驱动，形成主线，集中力量，集约资源，重点突破。根据李克强总理的祝语，中培伟业IT常青树专家组也祝愿我国企业让新动能逐步挑起大梁，旧动能不断焕发生机。