伴随着人工智能时代的来临，学习和使用Python的人越来越多。

Python比较流行

Python语言使用广泛，代码范例也很多，便于读者快速学习和掌握，此外。在开发实际应用程序时，也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。

在科学和金融领域Pytho语言得到了广泛应用。ciPy和NumPy等许多科学函数库都实现了向量和矩阵操作。这些函数库增加了代码的可读性，学过线性代数的人都可以看懂代码的实际功能。另外，科学函数Sciy NumPy使用底层语言C和Fortran编写，提高了相关应用程序的计算性能。

Python的科学工具可以与绘画工具atplotlib协网工作。Maplolib可以绘制2D、3D图形，也可以处理科学研究中经常使用到的图形

Python开发环境还提供了交互式shell环境，允许用户开发程序查看和检测程序内容

Python开发环境将来还会集成Pylab模块，它将NumPy、SciPy和Matplotlib合并为一个开发环境。

Python语言的特色

诸如MATLAB和Mathematica等高级程序语言也允许用户执行矩阵操作。MATLA甚至还有许多内嵌的特征可以轻松地构造机器学习应用而且MATLA的运算速度也很快。然而MATLA不足之处是软件费用太高，单个软件授权就要花费数干美元。虽然也有适合MATLA的第三方插件，但是没有一个有影响力的大型开源项目

JavC等强类型程序设计语言也有矩阵数学库，然对于这些程序设计语言来说，最大的问题是即使完成简单的操作也要编写大量的代码。程序员首先需要定义变量的类型。对于Java每次封装属性时还需要实现eter和etter方法。另外还要记着实现子类，即使并不想使用子类，也必须实现类方法。为了完成一个筒单的工作，我们必须花费大量时间编写了很多无用冗长代码Python语言则与Java和C完全不同。它清晰简练，而且易于理解。即使不是编程人员也能够理解程序的含义Java 和C对于非编程人员则像天书样难于理解。

所有人在小学二年级已经学会了写作然而大多数人必须从事其他更重要的工作。

——鲍比，奈特

也许某天，我们可以在这句话中将“写作”替代为“编写代码”。虽然有些人对于编写代码很感兴趣，但是对于大多数人来说，编程仅是完成其他任务的工具而已。Python语言是高级编程语言，我们可以花费更多的时间处理数据的内在含义，无须花费太多精力解决计算机如何得到数据结果。Python语言使得我们很容易表达自己的目的。

中培伟业的Python语言编程课程，受到了广大人民群众的追捧与喜爱，因为这里有权威资深的专家团队，他们都具有多年的授课培训经验，讲课通俗易懂，代码风格简洁清晰。