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学好Python大数据与科学计算的库，业界你就横着走！

2021-04-22 14:05:58　|　来源：中培企业IT培训网

大家都在媒体平台听说过Python，那么Python库都有哪些呢？Python常用库包括图像处理，文件处理，大数据与科学计算，游戏与多媒体，人工智能与机器学习，数据库等等。要知道Python的大多数机器学习库都依赖于这两个模块，Scipy和Numpy经常是合并使用的。pycuda/opencl，GPU高性能并发计算。python实现的是分析平台，数据统计，类似于R语言。以Matplotlib和NumPy为基础，它主要用于数据分析以及数据可视化，其数据结构DataFrame和R语言中的data.frame类似，特别是对具有自己的时序数据分析机制的DataFrame来说，特别常好。

学好Python大数据与科学计算的库，业界你就横着走！

商业智能(BI)，Pandas的网络接口。Blaze，NumPy和Pandas的大数据接口。SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具箱，它包含了优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解以及其它科学与工程中常用的计算模块。

它的功能类似于MATLAB，Scilab和GNUOctave软件。Python的大多数机器学习库都依赖于这两个模块，Numpy和Scipy经常合并使用。ScientificPython是一组Python程序模块，用于科学计算，包括几何(矢量、张量、变换、矢量和张量场)，四元数，自动求导，(线性)插值，多项式，基础统计学，非线性最小二乘拟合，单位计算，Fortran兼容文本格式，通过VRML的3D显示，以及两个Tk小工具，分别用于绘制线图和3D网格模型。

另外还有与netCDF、MPI和BSPlib库的接口。科学计算库NumPy提供了矩阵、线性代数、傅立叶变换等，以及最常用的N维数组对象。

NumPy提供了两个基本对象：

N-dimensionalarrayobject)和ufunc(universalfunctionobject)。

ndarray是一个用于存储单一数据类型的多维数组，ufunc是一个函数，它可以处理该数组。

计算包最优化，可进行线性规划，二次规划，半正定规划等的计算。

科学计算速度优化编译器。Pymvpa2，一个Python工具包，为大数据集提供统计学分析，提供一个灵活的可扩展框架。

其主要功能有分类、回归、特征选择、导入输出、可视化等，还提供了复杂网络优化软件包。Zipline，交易算法的函数库

PyDy，Python动态建模函数库。

SymPy，符号数学的Python库。statsmodels，Python的统计建模和计量经济学。

astropy，天文学界的Python库。

orange，橙色，数据挖掘，数据可视化，通过可视化编程或Python脚本学习机分析。

RDKit，化学信息学和机器学习的软件。