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·洞察企业数字化转型现状
·解读数字人才发展与培养
·构建数字化人才建设体系
·赋能企业数智化升级突破
目录
一、引言
二、行业洞察:数字化转型是刚性需求
1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台
2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策
三、拥抱变化:数字化人才将成为企业新的发力点
1.数字化人才 | 企业数字化转型关键因素
2.解决方案 | 重视数字化人才培养
四、人才赋能:数字化转型的核心驱动力
1.数字化人才
2.数字化人才发展现状分析
3.数字化人才培养现状分析
五、破局之道:企业数字化人才培养体系
1.企业数字化人才培养策略
2.企业数字化人才培养保障体系
六、方法工具:数字化转型方法工具适配
1.数字化转型推进思路策划
2.数字化赋能平台功能介绍
七、中培伟业标杆客户案例实践
案例1:AI大模型技术及开发应用实践培训
案例2:企业数字化转型顶层设计与TOGAF认证培训
案例3:B端数字化产品设计实战培训
八、关于中培伟业
1.发展历程
2.中培优势
3.师资力量
4.授权资质
九、附录
一、引言
在科技飞速发展的当下,数字化转型已成为全球经济发展的核心驱动力,深刻改变着各行各业的运营模式和发展格局。从智能制造到智慧金融,从医疗健康到教育文化,数字化的触角延伸至社会的每一个角落,重塑着我们的生活与工作方式。
大模型技术的兴起,将企业数字化转型推向了一个新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文心一言等大语言模型的问世,为企业数字化转型提供了强大的技术支持和智力支撑。从智能客服到自动化生产,从大数据分析到精准营销,AI正逐步渗透到企业运营的各个环节,推动着企业向智能化、高效化、个性化方向发展。
对企业发展而言,数字化转型已不再是选择题,而是关乎生存和长远发展的必答题。随着数字化转型进程不断加速,企业的业务流程和工作流程也面临全面的变革,岗位技能将被重塑,人才需求结构也发生显著的变化,企业对于数字化人才的要求和需求也在提升,如何培养一支为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。
但是,当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出,传统教育培养体系不足以满足企业需求,数字化人才的培养和管理存在多重挑战。破解数字化人才供需难题,不仅关乎企业的创新发展、产业的升级转型,更是我国在全球数字经济竞争赛道上抢占制高点的关键所在。
作为这一领域的先锋,北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培伟业”)自2006年成立以来,一直致力于为企业提供最前沿、最专业的数字化人才培养解决方案。我们深知,数字化人才是企业实现数字化转型的核心要素,只有拥有一支高素质的数字化人才队伍,企业才能在数字化浪潮中稳健前行。
本指南以前瞻性的视野,深刻剖析了行业发展的最新趋势,精准捕捉到了企业在数字化转型过程中面临的诸多挑战与痛点。在此基础上,我们围绕数字化人才的全面培养与发展,展开了深入而细致的探讨,旨在为企业量身打造一套高效、可持续的数字化人才建设体系,从而助力企业加速推进数字化转型步伐,抢占市场先机。我们相信,这份指南将成为企业探索个性化、差异化数字化转型路径的重要指引,为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与保障。
二、行业洞察:数字化转型是刚性需求
1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台
数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而有着“数字经济时代石油”之称的数据,如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素。
Ø 中国数字经济成就世界瞩目,连续多年位居世界第二
近年来,数字经济在新冠疫情的冲击下展现出强大的发展韧性和活力,在全球经济发展中呈现逆势增长。中国数字经济总体规模连续多年位居世界第二。2022年,美国和中国数字经济规模位列第一、第二,分别为17.2万亿美元,7.5万亿美元,德国、日本和英国分别位列第三、第四、第五,数字经济规模均超过2万亿美元。
Ø 中国数字经济高质量发展格局
在2014-2024年这十余年间,我国数字经济规模由16.2万亿元增长至53.9万亿元,GDP占比由25.1%升至42.8%。2023年,我国数字经济规模达到53.9万亿元,同比增长7.39%,数字经济核心产业增加值在国内生产总值中的占比达到10%。2024年我国数字经济规模稳健增长至63.8万亿元,预计2025年将达到70.8万亿元。
Ø 2028年中国数字化转型总体市场规模将超7,300亿美元
国际数据公司(IDC)近日发布了2024年V2版本《全球数字化转型支出指南》(IDC Worldwide Digital Transformation Spending Guide)。IDC最新数据显示,2023年全球数字化转型投资规模超过2.1万亿美元,2028年预计达到4.4万亿美元,2023-2028年五年复合增长率(CAGR)为15.4%。
IDC预计,2028年中国数字化转型支出规模预计达到7,330亿美元,全球占比约16.7%,五年复合增长率约为15.6%,增速高于数字化转型全球整体增速。
2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策
国家一直高度重视数字化转型,采取多项措施推动企业数字化转型及数字化人才培养,助力国家数字经济发展战略。2024年,《政府工作报告》不仅三次提到“人工智能”,并且首次提出了开展“人工智能+”行动,鼓励数字基础设施“适度超前”发展。
发布时间 | 发布单位及政策名称 | 主要内容 |
2024年 3月 |
《政府工作报告》 | 2024年的政府工作报告,围绕加快发展新质生产力、深入推进数字经济创新发展这一主题,提出一系列事关这场数字变革的具体举措,“人工智能+”这一新行动就是其中之一。 |
2024年 7月 |
中国电子技术标准化研究院 《数字化转型数字人才技术能力和培养要求》 |
《数字化转型数字人才技术能力和培养要求》是首项针对数字化转型数字人才培养的国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才的技术能力和培养要求,提出数字人才分类和能力框架、各类数字人才的知识、技能和经验要求、素养要求和培养要求。 |
2024年 4月 |
人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》 |
该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发展需求,计划在未来3年内,通过开展数字人才育、引、留、用等专项行动,增加数字人才的有效供给,形成数字人才集聚效应。 |
2023年 2月28日 |
中共中央、国务院 《数字中国建设整体布局规划》 |
强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批数字领域学科专业点,培养创新型、应用型、复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数字素养与技能发展培育体系。 |
2022年 1月12日 |
国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 |
提升全民数字素养和技能。实施全民数字素养与技能提升计划,扩大优质数字资源供给,鼓励公共数字资源更大范围向社会开放。推进中小学信息技术课程建设,加强职业院校(含技工院校)数字技术技能类人才培养,深化数字经济领域新工科、新文科建设,支持企业与院校共建一批现代产业学院、联合实验室、实习基地等,发展订单制、现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实施数字技能提升专项培训计划,提高老年人、残障人士等运用数字技术的能力,切实解决老年人、残障人士面临的困难。提高公民网络文明素养,强化数字社会道德规范。鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计划支持范围,积极探索高效灵活的人才引进、培养、评价及激励政策。 |
在国家政策的引领下,各地政府也根据自身情况出台了相应的配套政策,旨在加速本地数字人才的培养和发展。
发布时间 | 发布单位及政策名称 | 主要内容 |
2024年 7月18日 |
北京市 《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》 |
该计划旨在加速制造业向智能化、绿色化和服务化转型。该计划特别强调了人工智能(AI)、大数据等前沿技术的应用和发展,以推动北京成为全国乃至全球的科技创新中心。 |
2023年 7月3日 |
北京市人社局 《北京市数字技术技能人才培养实施方案》 |
数字技术技能人才培养以产业数字化与数字产业化为核心,大力实施首都专业技术人才“登攀”计划,围绕人工智能、物联网、大数据、云计算、数字化管理、智能制造、工业互联网、虚拟现实、区块链、集成电路等数字技术技能领域,培养一定数量的数字技术领军人才,每年培养具有良好科学素养、精于实操应用、能够解决复杂问题的工程技术技能人才1万人,不断推进专业技术人员数字素养和技能提升,为加快发展数字经济提供强有力的人才支撑。 |
2022年 6月12日 |
上海市人民政府办公厅 《上海市数字经济发展“十四五”规划》 |
落实本市集成电路和软件产业研发设计人员奖励政策,支持和鼓励基础软件、工业软件、新型技术软件、信息安全软件等企业研发设计人员在沪发展,用好应届毕业生和留学生进沪就业以及外籍人才永久居留等相关便利服务政策,加大力度引进数字经济领军和青年人才。依托“基础研究特区”试点,进行稳定集中科研支持,在高校和科研院所培育一批数字经济优秀人才团队。 |
2022年 10月24日 |
山东省人民政府 《山东省制造业数字化转型行动方案(2022-2025年)》 |
强化人才支撑。聚焦制造业数字化转型需求,优化提升“揭榜挂帅”核心技术攻关机制。支持用人单位依托国家、省级重点人才工程加快聚集数字技术领域高层次人才,加速推动数字化领域公共实训基地建设,建立健全常态化、专业化人才培训机制,提升数字化专业人才技能素质。 |
三、拥抱变化:数字化人才将成为企业新的发力点
1.数字化人才 | 企业数字化转型的关键因素
在全球新一轮科技革命和产业变革中,IT技术展现出广阔前景和无限潜力。自“互联网+”行动全面推行后,IT领域创新成果便开始大范围地与中国经济社会各行业、各领域、各环节深度融合,人们的生产生活方式发生了巨大变化。现阶段,数字化转型逐渐成为行业企业的共识,并已成为不可逆转的发展趋势,经过多年发展,中国企业数字化转型已进入“深水区”。
对于企业来说,数字化转型需解决两个问题:①如何推动业务的数字化建设;②如何在数字化基础上进行再创新。
前者解决方案目前已较为成熟,大体思路是依托自身或外部的数字技术,对业务流程、管理流程进行解构和重构,进而完成流程和管理的数字化;后者则需要数字化人才作为支撑,通过数字化思维来解析业务,推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。
典型行业人才需求分析 | ||
行业 | 人才缺口 | 所需人才必要技能 |
金融 | 金融企业关注全业务流程的数字化、智能化,但金融科技人才主要集中在营销、风控等方面,而后台数字运营等业务领域的人才较为缺乏。 | Ø 在合规前提下,具备基于数据驱动的金融业务多场景应用和创新能力,能以数字逻辑优化金融业务流程并推进业务创新。 |
制造 | 不同体量的制造企业关注点不完全相同,但需求主要集中在运营管理及流程优化、模式创新等方面。 | Ø 大型企业对业务人员的数字化运营及应用能力要求高。 Ø 中小型企业现阶段着重于管理层数字意识和数字化领导力的提升。 |
能源 | 能源企业关注资源配置、业务优化和节能减排,目前缺少专注于依托数字技术赋能业务流程优化、业务模式创新、供需匹配优化、排放监测、提效减排等方面的人才。 | Ø 管理层面:需要兼顾业务、技术和管理的复合型人才。 Ø 应用层面:善于运用数字技术提升生产、调度等环节质效,能推进技术创新,探索新模式。 Ø 技术层面:具备全面的底层数字支撑能力,助力企业达成数字技术自主可控,构建起独立、安全、高效的企业数字技术体系。 |
新零售 | 新零售企业需同时关注流量和用户,目前缺少依托数字技术赋能全媒体运营、供应链管理方面的人才。 | Ø 管理层面:能基于数字技术完成行业趋势洞察及供应链组织管理。 Ø 应用层面:能基于数字技术完成下游用户和供应链的全生命周期运营。 Ø 技术层面:具备全面的底层数字支撑能力及专业的数据分析能力。 |
数据来源:赛迪顾问整理
以民营企业为代表,根据2022年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等对大陆地区民营企业开展问卷调查结果,从转型投入及支撑保障来看,目前约68%的民营企业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失,制约了数字化转型的效果。
通过对金融、制造、能源、新零售几个典型行业的企业调研可以发现,企业数字化建设的进程普遍推进较快,但企业对于数字化人才的需求较大,这主要因为企业内部熟悉并能熟练掌握数字技术的员工往往是少数(主要为企业IT相关人员),而大多数非IT员工则不清楚如何有效利用数字化手段来挖掘和创造新的价值,换言之,就是企业现有的人才组织难以支撑起新的IT运营管理架构,往往会出现企业花费重金搭建的数字化成果在实际应用过程中“打折”的现象。其实,这主要是行业人力市场中数字技能普及度不高,数字人才缺口大、供需不匹配造成的。
细究原因,主要有三点:
1. 人才培养周期普遍较长,而企业数字化建设周期短,产业和市场发展速度快、变化大。无论是学校还是教培机构,人才培养往往追不上市场热点的变化,供需之间存在“时间差”;
2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主,应届毕业生实践经验普遍较少,兼具行业知识和数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养,市场中可流动的数字化实践型人才较为短缺;
3. 企业在数字化转型过程中很容易陷入“重硬轻软”的误区,更注重业务流程的数字化建设,而往往忽略了“谁来用、谁会用、谁能用好”的问题。概括来讲,就是企业转型升级进程与现有人才队伍数字素养提升进程存在割裂。
2.解决方案 | 重视数字化人才培养
对于企业来说,当前形势下的解决方案主要有两个思路:一个是直接招引具备数字化实践能力的复合型人才,理想情况下可以实现“拿来即用”,但有很大概率会出现人才“水土不服”的现象,同时也意味着要支付更高的人力成本(包括外聘人才成本和原有人才优化成本);另一个则是企业自己建立科学的、定制化的人才数字技能培育机制,以培训等方式提升自有人才队伍的数字化能力,在花费较低成本的同时,既可以保证数字人才供应的时效性,也能实现对企业的“量体裁衣”,进而更好地发挥出数字化转型的效能,无疑是更具性价比的思路。
因此,企业需果断加大员工培训投入,聚焦数据分析、云计算、物联网等数字化转型核心领域,定制系统培训规划,提升员工专业素养。同时,挖掘内部潜力人才,培育变革型领导骨干,使其能精准洞察转型趋势,带领团队攻克难关,推动企业战略目标达成。此外,营造人才多元化发展生态,打破部门与领域壁垒,搭建跨部门交流协作平台,激发员工创新思维与活力。
四、人才赋能:数字化转型的核心驱动力
在数字化转型大环境下,诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革,岗位技能也或将被重新塑造,人才需求的结构随之发生显著变化,与此同时,企业对数字化转型进程中的人才需求和要求也随之提升,从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数字化专业人才队伍,成为企业转型发展的重要节点或关键所在。
1.数字化人才
Ø 传统数字人才定义:聚焦技能领域
2018年前后,清华大学经济管理学院互联网发展与治理中心的研究团队借鉴经济合作与发展组织(OECD)关于信息通信技术(ICT)的框架,将数字人才的能力划分为ICT基础技能、ICT专业技术以及ICT辅助技能三大范畴。同时,从产品与服务的价值链数字化转型视角出发,他们进一步将数字人才细分为数字战略管理、深度数据分析、产品研发、先进制造、数字化运营和数字营销六大类别,这些类别紧密对应于数字产品与服务价值链供应端的战略规划、研发创新、生产制造、运营管理和市场营销等关键环节。
然而,随着数字化工具和AI大模型的迅猛进步,企业与组织正加速采纳数字技术和手段,以推动业务、运营和管理模式的革新。领导者需紧跟并引领数字经济和社会发展的潮流,而业务部门也针对具体场景提出更为精细的数字需求。为有效应对这些需求,企业采取业务部门与技术部门协同工作的模式,促使各部门孕育出既精通技术又熟悉业务的“跨界型”数字人才。这类新型人才不仅掌握专业的数字技能,还能深刻洞察业务场景,运用“用户导向”思维解决实际问题,成为业务与技术融合的桥梁。因此,数字人才的定义正逐渐超越单一技能领域的界限,向具备全面能力的“全栈型”人才转变,其分类也更加注重岗位胜任能力的考量。
Ø 目前主流的数字人才定义:岗位胜任能力
数字化技术的飞速发展,相关岗位的技能需求持续演变,仅凭学历或专业背景已难以充分满足企业的数字人才需求。因此,企业更倾向于依据数字人才在实际岗位上的应用表现和贡献价值来识别和培养人才,以此评估他们是否能够有效推动数字化创新和转型。
2024年7月,中国电子技术标准化研究院牵头起草的《数字化转型 数字人才技术能力和培养要求》国家标准正式获批立项,该标准聚焦数字化转型数字人才的技术能力和培养要求,提出数字人才分类和能力框架、各类数字人才的知识、技能和经验要求、素养要求和培养要求。该标准拟将数字人才分为数字化管理人才、数字化技术人才和数字化应用人才三大类。
数字人才三个层次划分 | |||
名称 | 数字化管理人才 | 数字化技术人才 | 数字化应用人才 |
定义 | 规定战略性、全局性的管理者应具备的数字化视野和统筹规划能力。 | 分析数字化转型中数字人才与数字职业的对应关系,适时引用现行的国家职业标准,以保证标准之间的协调性。 | 根据应用场景,对业务人员提出与业务相关的数字化思维、素养和专业技能要求。 |
典型职位 | 首席执行官、首席数字官、企业中高层管理者等 | 业务架构师、软件工程师、IT运维、用户体验设计专家、大数据专家等。 | 战略规划、市场营销、财务、人力资源等业务领域具有数字化思维和应用意识的核心人才。 |
典型职责 | 1)构建数字化愿景:推动组织向数字化方向转型; 2)领导组织文化变革:建设支持数字化转型的企业文化,促进员工接受变革并融入数字化文化。 |
企业中数字化专业技术的开发、开拓和维护者。具有专业化的数字化技术,如大数据、AI算法、数字化系统架构等技术能力,同时能理解企业业务场景,进行相应的数字化技术的搭建和维护。 | 1)实施数字化解决方案:分析业务需求并选择适当的数字化解决方案,设计和实施数字应用和业务流程; 2)协调不同部门的数字化应用:与不同部门合作确保数字应用的整合和顺利实施,解决部门间的数字化协同问题; 3)应用深化和推广成果:评估和优化数字应用的效果和业务成果,宣导价值和推广应用。 |
Ø 数字人才能力模型
1.“井”型数字人才能力结构模型
人瑞人才联合德勤中国、社会科学文献出版社撰写并发布《产业数字人才研究与发展报告(2023)》,并提出“井”型数字人才能力结构模型,从特征细分、业务能力、软性技能、数字技能四个维度考量人才的数字化能力。
2.数字人才能力模型
北京大学光华管理学院董小英研究团队、锦囊专家、数字化公社及北京大学出版社联合发布了《变数:中国数字企业模型及实践》,提出数字人才能力模型。
数字人才能力模型(Digital Talent Competency Model,DTCM)旨在识别、诊断和提高企业数字人才相关知识和技能水平,开展数字化大规模培训和发展的易于使用的通用参考模型。它提供了企业数字化相关角色所需要的6大专业能力域、67个能力项及对应的水平等级组成的集成能力视图。每一种能力的呈现都是一致的,67个能力项中的每一项均有一个能力卡,卡中列示一些必要的要素,包括所属能力域、能力项名称和通用描述、能力水平级别,以及需要具备的知识和技能示例。
维度一(6大专业能力域) | |||||
战略规划 能力域 |
管理变革 能力域 |
开发实施 能力域 |
支付运营 能力域 |
赋能质量 能力域 |
营销客服 能力域 |
维度二 (67个能力项) |
战略 规划 |
数字化战略规划、治理、信息安全战略开发、客户和业务监测与研究、业务创新计划、产品/服务计划、企业及业务架构设计、财务管理、风险管理、可持续发展、技术趋势监测与研究、持续性管理、IT基础设施及资源规划、网络规划、解决方案架构、数据架构与管理(16个能力项) |
管理 变革 |
预测能力、投资组合管理、业务变革实施规划与管理、项目和项目组合管理、大数据与高级分析、需求识别和管理、业务建模、敏捷创新、流程改善、组织设计和实施、效益管理、可持续性评估(12个能力项) | |
开发 实施 |
咨询、应用程序设计、应用程序开发、测试、解决方案开发和部署、数字化内容创作、系统工程、系统&组件集成、硬件设计开发、系统安装与调试、用户体验分析设计、用户体验评估(12个能力项) | |
支付 运营 |
服务级别管理、用户支持、变更与发布管理、服务交付、问题管理、技术支持、网络及基础设施运维、应用系统支持、信息和知识管理、信息安全管理、设施管理(11个能力项) | |
赋能 质量 |
人力资源管理、绩效管理与职业发展、技能设计与测评、学习计划与交付、技术专长、ICT质量战略开发、ICT质量管理(7个能力项) | |
营销 客服 |
采购、合同管理、关系管理、客服支持、数字化品牌、数字营销、渠道管理、销售与销售管理、产品与服务管理(9个能力项) |
2.数字化人才发展现状分析
当今时代,数字经济已成为全球经济增长的新动能,在此时代背景下人才在我国经济全面数字化转型的过程中已然成为第一资源和核心驱动力。对于企业方而言,人才的亟需,开启了数字化人才刚需时代,但实际上我国数字化转型进程中人才还面临着各种不足,不能匹配企业需求。
Ø 数字化人才供需失衡
《中国数字人才发展报告》显示,我国数字化人才缺口已达2500万至3000万,且以每年约20%的速度递增。从细分领域来看,人工智能领域人才供需比仅为1:10,大数据领域也仅为1:8,供不应求的局面极为严峻。
经过对多个行业技术高管群体的综合分析,当前企业数字化转型进程正遭遇显著的人力资源挑战。研究结果表明,超过七成的受访企业存在数字化专业人才缺口问题,其中近四成企业反映人才短缺现象已严重制约业务发展,另有约三成企业表示人才需求尚未完全满足。在所有参与调研的机构中,未发现任何企业认为自身数字人才储备超出实际需求的情况。
Ø 数字化人才素质亟需提高
在国家政策利好以及大力支持下,国内多所高校开设数字化相关专业及课程,旨在全面建设好数字化“地基”并实际落地运营。由于数字化相关内容具有联动性强、横跨多领域多学科、高度创新以及快速应变等特性,高校授课难以达成与市场同步、与时代同频的预期效果 。岗位经验的匮乏,也使得高校学生无法将专业技能与专业技术充分结合,所以培育出的数字化人才不能满足市场和企业的需求。
企业的业务层面往往有较高壁垒,尤其是传统行业,纯粹的数据技术人才不理解业务,和业务团队沟通协作困难,数字化建设和业务打通困难,因此很难取得显著成效。企业要加强数字化人才的业务接触,也要有意识地挖掘业务部门数字人才的潜能,加强业务的数字化能力和数字化思维的培训学习,培养数字化素养。
Ø 企业亟待数字化转型
“数字化转型”已成为当下一个热词,无论是媒体还是企业都在频频提及。“十四五”规划中也强调“数字经济”是未来推动经济发展的重要手段。“数字经济”从2017年至今已经第4次被写入政府工作报告中,“加快数字化发展,建设数字中国”,在“十四五“”规划中,已经明确了国家推进数字化的目标和决心。
2020年因疫情的出现注定是一个重大的转折点。世界范围内的环境、经济等越发低迷和萎缩,造成企业方订单取消、停工、裁员等,再一次促使企业不得不寻求一种新的出路、转型或者变革的内生动力。在此情形下,数字化的优势就愈加明显,加速企业数字化转型的步伐、推进其进程,对数字化人才的迫切需求变得更加明显。
企业数字化转型,归根结底是要解决企业效益问题,数字化人才的培养因此要紧密结合一线业务场景,坚持从业务中来到业务中去。这就要求数字化人才,既要拥有信息通信技术专业技能,又要掌握补充技能,还要具备数据化的创造思维,再将技术与业务融合,为企业和社会创造创新价值。除此之外,数字化人才所掌握的能力,要能够运用在不同场景中,应用新技术支持业务数字化的升级,并且可以迅速找到数字化转型过程中的关键切入点。
3.数字化人才培养现状分析
数字化时代的到来,已成为不可逆转的趋势,深刻地影响着我们的生活、工作和思维方式。在这种大环境下,培养数字化人才显得尤为重要。然而,在实际推进过程中,依然面临着许多困难和挑战。
Ø 数字技术飞速发展,教育体系跟不上
随着数字化技术的不断创新,各种新的编程语言、工具和框架层出不穷,促使人才不断进行学习和技术更新。传统的教育体系往往无法及时适应这种快速变化,教材老化、教学方法滞后,导致其无法有效满足现代数字化人才的需求。教育与行业之间的脱节,使得毕业生所掌握的技能往往与企业需求不匹配,从而形成了人才供需失衡的局面。
根据相关调研,很多企业在提升现有员工的数字化能力上也面临困难,特别是在人工智能等新兴领域。企业为了吸引到适合的人才,不得不提供高薪和丰厚的福利待遇,但人才短缺问题依旧严峻。此外,许多传统企业在数字化转型过程中,由于缺乏既懂业务又懂技术的专业人才,导致转型进展缓慢,难以达到预期效果。
Ø 理论与实践的脱节
数字化人才的培养不仅仅依赖于扎实的理论知识,更需要拥有丰富的实践经验。现实中很多数字化人才在理论学习与实际操作之间存在明显的脱节现象。他们虽然掌握了大量理论知识,但缺乏实际操作能力,无法将所学知识有效转化为工作中的实际成果。这种理论与实践的脱节,不仅影响人才的培养质量,也限制了数字化技术的进一步发展。
Ø 缺乏跨学科融合的能力
数字化技术的应用往往跨越多个领域,要求人才具备跨学科融合的能力。当前教育体系中的学科间融合较少,导致数字化人才在面对复杂问题时,缺乏全方位的视角和提出综合解决方案的能力。这种跨学科能力的缺失,不仅限制人才的成长空间,也制约了数字化技术在各领域的深度应用。
Ø 人才流失与缺乏激励机制
尽管数字化人才需求极大,但许多企业仍面临人才流失问题。一方面,优秀的数字化人才常常被其他待遇更为优渥的企业吸引,导致企业难以留住核心人才;另一方面,部分企业缺乏有效的激励机制,难以激发人才的创新活力和积极性。人才流失和激励不足,不仅影响了企业的可持续发展,也对数字化人才的培养和成长造成了制约。
Ø 文化冲突与团队协作的难题
数字化人才的培养过程中,有时会遇到不同文化背景和价值观的冲突。在全球化的背景下,数字化人才需要具备良好的跨文化沟通与团队协作能力。但在实际操作中,由于文化差异和语言障碍等问题,数字化人才往往面临团队协作的挑战。文化冲突与协作问题,不仅影响了项目的进展和效果,也制约了数字化人才的国际合作与交流。
Ø 隐私保护与数据安全的挑战
随着大数据和人工智能技术的广泛应用,隐私保护和数据安全成为数字化人才培养中不可忽视的重要问题。数字化人才需要具备强烈的道德意识和法律责任感,确保在处理敏感数据时严格遵守相关法律和伦理标准。在实际应用中,技术漏洞和人为疏忽可能导致隐私泄露和数据滥用事件的发生。这些隐私保护和数据安全的挑战,既损害了相关方的利益,也影响了数字化技术的社会声誉和可持续发展。
五、破局之道:企业数字化人才培养体系
2024年4月,人力资源社会保障部等九部门联合印发的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》中,着重强调了“数字人才——育、引、留、用”的专项行动,旨在推动数字人才的全面培养与发展。
在此背景下,中培伟业凭借其20年的行业深耕经验,以及经过几千家国企及大型企业实践检验的丰富积累,精心研发出一套紧密贴合企业需求的数字化人才培养课程体系。该体系致力于全方位、定制化地提升人才的数字技能,助力企业构建适配自身发展的数字化人才梯队。通过这一体系,企业不仅能够激发内部创新活力,还能显著增强核心竞争力,从而在数字经济浪潮中把握机遇,实现弯道超车。
1. 企业数字化人才培养策略
Ø 育:精准化能力提升
数字化人才能力培养是企业数字化转型的关键。首先要明确企业所需的数字化人才类型有哪些,当前存量如何,确定数字化人才定位,最终基于企业实际需求制定可落地的建设规划方案,补足差距。
第一步:组织架构盘点
全面梳理企业现有组织架构,分析其对数字化转型的支撑能力。重点关注部门职责划分是否清晰、协作机制是否顺畅、资源配置是否合理等方面,为后续优化提供依据。
第二步:人才体系诊断
深入了解企业当前数字化人才的现状,包括人才数量、结构、能力水平等。通过人才盘点,发现人才体系中存在的问题,如人才分布不均衡、能力短板、培养路径不清晰等,并根据数字化业务价值盘点岗位,给出针对性的建议。
第三步:人才能力画像
按照数字化人才的种类,数字化管理人才、数字化技术人才以及数字化应用人才的能力域对照已经规划好的岗位,结合企业自身现状,细化胜任力要求,根据能力要求定制培训方案。
Ø 引:引入多元培训体系
在数字化人才培养的征程中,中培伟业深知不同客户的多样需求,精心打造了丰富多元的培训形式,全面覆盖公开课、精品录播、在线直播以及定制企业内训,以满足企业和学员在不同场景下的学习需要。
公开课程:
汇聚行业权威专家与资深实战派讲师,定期在全国各大核心城市举办数字化人才培训公开课。课程内容紧扣当下前沿技术与企业数字化转型热点,涵盖云计算、大数据、人工智能、数字化管理等核心领域。
精品录播:
考虑到学员时间与空间的限制,精心录制一系列数字化培训课程。这些课程由专业团队精心打磨,涵盖从基础理论到高阶应用的全方位内容。学员可随时随地通过IT云课登录学习,根据自身进度灵活安排课程,反复观看重点难点内容。
在线直播:
实时互动的在线直播课程打破地域壁垒,为学员带来身临其境的学习体验。讲师通过直播平台与学员实时交流,解答疑问,分享最新行业动态与技术趋势。在直播过程中,设置课堂提问、小组讨论、案例实操等环节,增强学员参与感。
定制培训:
深入企业调研,根据企业数字化转型战略、业务需求、员工技能水平等,量身定制专属培训方案。培训内容紧密贴合企业实际业务流程,助力企业打造适配自身的数字化人才梯队。
Ø 留:双螺旋留才机制
在数字化人才培养体系中,“留”是关键环节之一。为了确保企业能够长期保留优秀的数字化人才,中培伟业创新性地引入了“双螺旋留才机制”。这一机制融合了管理与技术两大通道,为人才提供了多元化的职业发展路径,旨在满足不同层次、不同类型人才的需求,增强其对企业的归属感和忠诚度。
双螺旋结构解析:
Ø 管理通道
职业晋升路径:为具备管理潜力的数字化人才设计清晰的晋升通道,从初级管理者逐步晋升为中层、高层管理者,甚至进入企业核心领导层。
管理能力培养:提供系统的管理培训课程,包括领导力、团队协作、项目管理等,帮助人才提升综合管理能力。
Ø 技术通道
专业成长路径:为专注于技术研发的人才设立技术职称体系,如初级工程师、高级工程师、技术专家等,鼓励其在技术领域深耕细作。
技能提升资源:提供最新的技术学习资源和实战机会,包括内部培训、外部专家讲座、技术研讨会等,帮助人才紧跟技术前沿。
Ø 用:高效能人才培养与应用
在数字化人才培养与应用的战略蓝图中,“用”是检验培养成果、实现人才价值的关键环节。中培伟业通过构建高效能的人才培养与应用体系,确保每一位数字化人才都能在最适合的岗位上发挥最大效能,推动企业数字化转型的深入实施。
Ø 数字化管理人才
MIT研究团队的调研显示,26%的受访高管认为领导者应具备数字化战略视野;18%的受访高管认为领导者需要具备创新意识,创造数字化创新的员工环境。与此同时,受访高管还认为,在数字化时代,领导者必须具备跨组织协作的能力,鼓励员工进行数字化创新等。值得注意的是,所有受访高管都表示,尽管数字化领导者需要了解数字技术,但专业的数字技能并非成功的数字化领导力的前提条件。在数字化时代,领导力更需要具备全新的视野和能力,以便在快速变化的环境中引导组织实现清晰的变革与发展目标。
指导力:提供发展愿景和目标 | 26% |
创新力:为实验创造条件 | 18% |
执行力:鼓励不同看法 | 13% |
协作力:允许跨界合作 | 12% |
激励型领导力:吸引员工追随 | 10% |
业务决断力:陷入僵局时果断决策 | 8% |
人才培养:支持长期个人提升 | 7% |
影响力:说服及影响利益相关人员 | 5% |
不清楚/不确定 | 1% |
针对以上的调研数据,中培伟业定制专属数字化管理人才培养方案。将数字化管理者的培养分为数字化认证和数字化实战技能两大类别,培养“高含金量证书+硬核技能”的全方位人才,课程内容涵盖了数字化转型、业务流程梳理、企业数据资产管理、企业数字化管理及中小企业数字化转型五大模块。
根据数字化管理人才的成长和认知规律,基于行动导向,构建岗位胜任力模型,开展高效的教学。业内大咖讲师将企业数字化转型管理理论与实践融合教学,以企业数字化转型成功为目标的知识讲解、教学做一体化的参与式实践及企业真实案例分享讨论,促进数字化管理者的领导力提升及技能学习,实现能力和素质的协同发展、螺旋式上升。
数字化 管理人才 |
领导力 数字技能 |
数字化转型 | 企业数据资产管理 | 中小企业数字化转型 |
业务流程梳理 | 企业数字化管理 |
Ø 数字化技术人才
数字化技术人才,是数字化转型的核心力量,是数字化技术和应用的开发者和支持者。包括业务架构师、软硬件工程师、用户体验设计和大数据开发等专业人才。他们致力于打造符合企业需要的技术能力,为企业定制数字化平台,为数字化应用人才提供技术支持,支撑企业数字化转型的落地和实现。
从目前数字化技术人才的现状来看,企业陷入了侧重于普及数字化的认知误区,仍然停留在了解新概念的层面上,没有和战略及业务结合起来。由此中培伟业针对数字化技术人才培养推出了“四阶成长模型”的培训模式,通过认知、训练、实战及认证四个阶段,培养新型技术人才及为传统人才转型成为数字化技术人才赋能,以支撑企业数字化转型的“技术”需求。
Step1认知阶段:新趋势+新工具+新技术
Step2训练阶段:案例分享+模拟操作
Step3实战阶段:企业真实项目案例解析
Step4认证阶段:国际证书+国家级认证
数字化技术人才 | |||
认知 | 训练 | 实战 | 认证 | |||
数字化产品研发 | 前端开发 | 后端开发 | 系统架构 |
嵌入式开发 | 人工智能 | 数据治理 | 大数据 |
数据库 | 云计算 | IT运维 | 软件测试 |
信创 | 信息安全 | 网络技术 | 虚拟化技术 |
数字化技术人才的重点培养方向涵盖了数字化产品研发、人工智能、信息安全、云计算、大数据等16大模块,既有专业技能提升的技术课又有兼顾能力背书的认证课,从企业的真实需求和问题出发,针对性强。
Ø 数字化应用人才
数字化应用人才,是连接技术和业务的桥梁,在企业数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。随着数字经济的发展,这类人才的需求正在快速增长。行业观察显示,用人单位在人才评估过程中,愈发重视候选人的数据思维体系构建能力及其通过数字化手段赋能业务增长的创新视野。具体而言,这类复合型能力模型主要包含三个维度:首先是数据解析与决策转化能力,要求人才能够运用分析工具提炼价值信息;其次是数字化工具的系统性操作与协同应用能力,需掌握主流技术平台的实践技能;此外,业务逻辑深度理解能力也至关重要,需能将技术语言与商业需求进行有效衔接。
因此中培伟业针对数字化应用人才设计了“三大核心能力模型”,分别为数字化理念、数字化实操以及数字化布局,内容涵盖了产品、敏捷、项目管理、数据分析、AI办公等12大模块,业内专家结合企业或个人需求,开展培训内容,让学员通过专业的方法论、工具、案例输入等进行系统化地学习,全面培养学员的数字化思维和能力,针对性和实操性非常强,培养的同时,对业务课题进行辅导和落地。既提升学员的能力,又能切实解决问题。
数字化理念:从海量数据中精准提炼数字化业务洞察,为决策提供有力依据。
数字化实操:熟练运用各类数字化工具,高效推动业务流程的落地实施。
数字化布局:敏锐适应行业变革趋势,积极推动企业数字化转型战略落地。
数字化应用人才 | |||
理念 | 实操 | 布局 | |||
产品规划 | 产品设计 | 产品创新 | 产品运营 |
敏捷能力 | 项目管理 | 5G/6G | 物联网 |
智能制造 | 数据分析 | AI提效办公 | 常用办公软件 |
2.企业数字化人才培养保障体系
中培伟业企业数字化人才培养保障体系是一套综合性的、系统性的解决方案,旨在通过科学、高效的培训方法,全面提升企业员工在数字化领域的专业技能和综合素养,为企业的数字化转型和可持续发展提供坚实的人才支撑。
中培伟业培训的评估体系设计得非常系统和全面。按照企业需求调研、制定培训方案、签订服务协议、搭建项目团队、培训准备工作、企业培训实施及企业培训结项共计7个步骤执行,打造培训流程闭环。
Ø 企业需求调研
1. 需求调研:通过企业背调,问卷调研,沟通访谈等获取企业(团队)的培训需求。
2. 需求分析:对所有需求数据进行整理分析,确定培训目标、企业痛点问题、课题等。
3. 输出报告:将《企业需求调研报告》提供给课研组,以便输出匹配度更高的方案。
Ø 制定培训方案
1. 配置讲师:根据需求高度匹配多位优秀讲师,提供讲师简历、并进行前期交流。
2. 制定课纲:课研组联合讲师为企业定制授课大纲,并提供免费修改服务直至满意。
3. 编制教材:课研组联合讲师为课程编制教材(讲义)及工具模板,并推荐参考用书等。
Ø 签订服务协议
1. 制定服务模块:采用标准服务保障项目顺利实施,自选增值服务助力完美落地。
2. 确定实施方案:根据企业的时间、地点、参训人数等确定合理的实施方案。
3. 签订培训协议:确定服务方案及报价,签订合作协议,为项目实施提供法律依据。
Ø 搭建项目团队
1. 成立项目小组:成立3-5人的培训项目组,群策群力,为项目实施提供人员保障。
2. 确定组员职责:根据业务能力明确小组成员的角色、工作职责,各司其职。
3. 制定应急预案:做好培训场所、参与者安全、培训质量等风险应急预案措施。
Ø 培训准备工作
1. 建班级群:通过微信或钉钉等建立班级群,用于发通知、学习、答疑互动等。
2. 人员准备:安排好讲师、会务老师的差旅、食宿,保障现场人员按时到位。
3. 场地准备:按照人数选择会场大小,布置好会场,调试好上课设备等。
4. 物品准备:提前准备好教材、教具、签到表、现场海报、条幅、桌牌、茶歇物品等。
Ø 企业培训实施
1. 精彩授课:确保讲师授课质量,及时收集学员建议,反馈给讲师优化教学设计。
2. 特色教学:提供小组讨论、项目路演、竞赛、实战训练等多场景的教学方式。
3. 服务保障:提供考勤管理、物品发放及企业和学员所需的其它服务。
4. 考核测评:通过多维度的考核指标,跟踪学员知识掌握程度,确保学员学有所获。
Ø 企业培训结项
1. 效果评估:全员填写《培训满意度调研表》,对机构、讲师、课程进行评分。
2. 结业证书:提供培训全员的结业证书或结业证明,海量证书模板可选。
3. 培训总结:由专业文案为项目撰写《培训总结报告》,供汇报等用途。
培训档案:提供培训计划、记录、签到表、影像资料等,供企业存档使用。
六、方法工具:数字化转型方法工具适配
1.数字化转型推进思路策划
按照TOGAF企业架构设计方法,遵循四次迭代原则,在完成目标共识迭代、架构设计迭代和治理路线迭代后,在第四次迭代时转入建设阶段,以制度流程化、流程表单化为依托,持续开展表单数据化、数据算法多维分析工作,借助DEEPSEEK开源智能平台完成知识智能化,在运营阶段以PDCA思想持续推进质量视角的数字化转型工作。
Ø 设计阶段:统一思想、明确转型目标及路径
Ø 建设阶段:从0到1,建设IT应用功能
Ø 运行阶段:从1到∞,数字化价值转化
设计阶段
1.1设计阶段-目标共识迭代
第一次迭代:目标共识迭代的核心是基于当前业务背景,收集一线问题、提炼业务需求,统一目标、统一思想,形成架构愿景。明确企业发展所需的能力、资源,定义数字化转型升级目标蓝图。
1.2设计阶段-架构设计迭代
第二次迭代:架构设计迭代的核心是形成三个对准,一是企业战略目标、需求落地与业务执行的对准;二是企业管理模式、组织架构与发展趋势的对准;三是企业业务协同、管控手段与信息化支撑的对准。
1.3设计阶段-治理路线迭代
第三次迭代:治理路线迭代的核心是平衡价值与风险。针对当前业务问题,确定变革紧迫度和困难度,收集潜在解决方案,选择合适的时机推进变革方案,确保价值稳步实现的策略和路径。
第四次迭代:架构治理迭代的核心是将设计转化为现实。按照国家IT发展导向,十二五“两化融合”要求、十三五“数字化转型”方针,并结合当前智能化发展趋势,凝练制度流程化、流程表单化、表单数据化、数据算法化、算法知识化、知识智能化六步推进原则,稳步推进数字化转型目标蓝图实现。
建设阶段
2.1建设阶段-制度流程化
将条目化的制度要求,运用流程化、结构化、要素化的方法,将制度融入流程体系文件,推进管理规范化。目前公司已经完成制度流程化,并且只有一套体系文件运行,为持续流程优化提供了坚实的基础。
2.2建设阶段-流程表单化
从业务表单中元素用交互设计的角度,明确每个元素的交互方式、方法,细化每个表单信息的填写顺序及数据验证要求,确保数据信息填写的有效性,提高业务数据质量。
2.3建设阶段-表单数据化
基于业务表单化定义的作业标准,自动生成可填写业务表单的应用系统功能,表单中的每个元素信息,可使用手动输入、数据传感器、数据接口接入数据信息。在业务表单运行一段时候后,使用可视化数据分析推进业务流程优化。
2.4建设阶段-数据算法化
基于业务场景,围绕业务问题、降低成本、辅助决策开展数据算法创新,对不同的算法进行比较,对适用的算法进行部署,根据监控结果和业务反馈对算法进行改进,不断提升算法的准确性和效率。
2.5建设阶段-算法知识化
将不同时期数据计算结果的分析结论进行知识化总结,通过构建统一的知识分类,将不同来源、不同形式的知识进行整合,实现知识的集中管理和高效利用。
2.6建设阶段-知识智能化
将静态的知识,通过DeepSeek大模型能力,转化为动态的业务应用。基于私有化的知识库和案例库,为企业各层级员工带来更加智能、高效的管理解决方案。
运行阶段
3.1运行阶段-管理成熟度变迁与数字化价值转化管理
数字化转型是一项长期持续工作,系统功能发布后需要进行系统推广、培训、宣贯,确保用户有效理解、有效应用。根据业务管理成熟度变化,需要采用敏捷开发方式结合有效的IT建管模式,快熟实现、保障业务有效运行。
2.数字化赋能平台功能介绍
Ø 数字化赋能平台(IT4IT系统)功能全景图
Ø 数字化转型综合管理子系统介绍
数字化转型综合管理是IT4IT系统综合分析平台,围绕内外部环境分析,按照PDCA逻辑对架构模型数据进行关联,在业务层面分析数字化转型战略在规划计划、执行监控、优化提升的落实情况,在IT层面分析应用、数据、技术、安全对业务的支撑覆盖和综合保障能力。
Ø 企业架构管理子系统介绍
企业架构子系统内置TOGAF、DODAF、FEA标准架构元模型,并支持企业自定义裁剪配置架构元素、矩阵和模型视图,具有多版本、多视角管理能力。支撑业务、应用、数据、技术(含安全)架构设计人员多维协同,可有效管理架构资产,推进4A架构协同设计。
Ø 变革项目管理子系统介绍
客观认知企业管理存在的问题,分析与优秀企业管理的差距,以管理成熟度分析模型为指引,明确未来质量提升方向,基于变革项目建设范围和复杂程度,定义变革项目建设过程和管控模式,开展项目WBS工作计划分级,任务进度管理和风险控制设置。基于项目进度反馈情况,实时分析项目建设进度总体情况。用绩效指标量化目标要求,指引落实部门职责和岗位,全面提升企业综合管理能力。
Ø 业务固化管理子系统介绍
业务固化管理子系统的核心是零(低)代码平台内核,业务架构师可根据企业运营目标和要求,设计业务流程和分析控制逻辑。产品经理可轻松实现对企业业务现状和IT需求的分析设计。业务人员可使用模型化、可视化的方法进行开发配置,测试完成后可直接进行生产部署,极高的提高研发效率。
Ø IT治理过程管理子系统介绍
基于需求开展IT治理项目过程管理,统一管理架构框架、功能原型、需求设计、概要设计、测试报告、用户手册及项目建设过程文档,实现IT资产的知识收集和转化。数字化项目和传统的项目管理在专业和管理特征上有其自身的特殊性,深化IT项目建设过程管控,是确保IT资产有效延续应用的基础。
数字化转型综合管理是IT4IT系统综合分析平台,围绕内外部环境分析,按照PDCA逻辑对架构模型数据进行关联,在业务层面分析数字化转型战略在规划计划、执行监控、优化提升的落实情况,在IT层面分析应用、数据、技术、安全对业务的支撑覆盖和综合保障能力。
Ø 企业架构管理子系统介绍
企业架构子系统内置TOGAF、DODAF、FEA标准架构元模型,并支持企业自定义裁剪配置架构元素、矩阵和模型视图,具有多版本、多视角管理能力。支撑业务、应用、数据、技术(含安全)架构设计人员多维协同,可有效管理架构资产,推进4A架构协同设计。
Ø 变革项目管理子系统介绍
客观认知企业管理存在的问题,分析与优秀企业管理的差距,以管理成熟度分析模型为指引,明确未来质量提升方向,基于变革项目建设范围和复杂程度,定义变革项目建设过程和管控模式,开展项目WBS工作计划分级,任务进度管理和风险控制设置。基于项目进度反馈情况,实时分析项目建设进度总体情况。用绩效指标量化目标要求,指引落实部门职责和岗位,全面提升企业综合管理能力。
Ø 业务固化管理子系统介绍
业务固化管理子系统的核心是零(低)代码平台内核,业务架构师可根据企业运营目标和要求,设计业务流程和分析控制逻辑。产品经理可轻松实现对企业业务现状和IT需求的分析设计。业务人员可使用模型化、可视化的方法进行开发配置,测试完成后可直接进行生产部署,极高的提高研发效率。
Ø IT治理过程管理子系统介绍
基于需求开展IT治理项目过程管理,统一管理架构框架、功能原型、需求设计、概要设计、测试报告、用户手册及项目建设过程文档,实现IT资产的知识收集和转化。数字化项目和传统的项目管理在专业和管理特征上有其自身的特殊性,深化IT项目建设过程管控,是确保IT资产有效延续应用的基础。
Ø 数字化转型综合管理子系统介绍
数字化转型综合管理是IT4IT系统综合分析平台,围绕内外部环境分析,按照PDCA逻辑对架构模型数据进行关联,在业务层面分析数字化转型战略在规划计划、执行监控、优化提升的落实情况,在IT层面分析应用、数据、技术、安全对业务的支撑覆盖和综合保障能力。
Ø 企业架构管理子系统介绍
企业架构子系统内置TOGAF、DODAF、FEA标准架构元模型,并支持企业自定义裁剪配置架构元素、矩阵和模型视图,具有多版本、多视角管理能力。支撑业务、应用、数据、技术(含安全)架构设计人员多维协同,可有效管理架构资产,推进4A架构协同设计。
Ø 变革项目管理子系统介绍
客观认知企业管理存在的问题,分析与优秀企业管理的差距,以管理成熟度分析模型为指引,明确未来质量提升方向,基于变革项目建设范围和复杂程度,定义变革项目建设过程和管控模式,开展项目WBS工作计划分级,任务进度管理和风险控制设置。基于项目进度反馈情况,实时分析项目建设进度总体情况。用绩效指标量化目标要求,指引落实部门职责和岗位,全面提升企业综合管理能力。
Ø 业务固化管理子系统介绍
业务固化管理子系统的核心是零(低)代码平台内核,业务架构师可根据企业运营目标和要求,设计业务流程和分析控制逻辑。产品经理可轻松实现对企业业务现状和IT需求的分析设计。业务人员可使用模型化、可视化的方法进行开发配置,测试完成后可直接进行生产部署,极高的提高研发效率。
Ø IT治理过程管理子系统介绍
基于需求开展IT治理项目过程管理,统一管理架构框架、功能原型、需求设计、概要设计、测试报告、用户手册及项目建设过程文档,实现IT资产的知识收集和转化。数字化项目和传统的项目管理在专业和管理特征上有其自身的特殊性,深化IT项目建设过程管控,是确保IT资产有效延续应用的基础。
自创立近20年以来,中培伟业凭借深厚的专业积累与不懈努力,在企业数字化培训领域成绩斐然,为各行业数千家企业提供了高质量的定制化培训服务。以下为您展示部分成功案例:
案例1:AI大模型技术及开发应用实践培训
一、培训背景
目前,人工智能和自然语言处理领域的发展正处于一个前所未有的黄金时代。预训练大模型,如GPT-4和LLAMA 2,不仅在学术界引起了广泛关注,还在工业界得到了广泛应用。某学院旨在帮助教师队伍深入了解和应用大模型,从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种现实世界的问题。
二、培训目标
Ø 大模型: 介绍大型语言模型的基本原理、架构和训练方法,帮助教师建立对大模型的理解和认知。
Ø LLAMA: 深入探讨LLAMA在各个领域的实际应用,包括自动文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等,帮助了解如何将LLAMA应用于实际项目中。
三、培训模式及实施架构
根据前期的调研沟通,为本次培训定制了18个大模块的学习内容,时长为2天,每天6课时。
培训前 | 培训中 | 培训后 |
企业需求调研 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 |
建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 |
效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 |
2天12课时面授课程内容安排 | ||
1.LLM大模型核心原理 | 2.LLM大模型微调 | 3.国内外大模型研究进展和评测 |
4.大模型Prompt提示工程 | 5.AI大模型辅助架构师提高研发效能 | 6.AI大模型辅助设计师提高研发效能 |
7.AI大模型辅助开发工程师编写高质量代码 | 8.国外大模型OpenAI GPT API应用开发 | 9.基于国内大模型API 开发应用(智谱、百度、通义千问等) |
10.⼤模型应⽤开发框架 LangChain | 11.LangChain与RAG技术 | 12.大模型驱动的智能体开发 |
13.分析国外智能体典型案例和商业应用 | 14.基于字节Coze 构建智能体 | 15.基于百度AgentBuilder构建智能体 |
16.基于其他平台构建Agent智能体 | 17.大模型技术在金融业应用的思考与建议 | 18.大模型技术在其他行业应用 |
全程服务保障 |
四、培训成果
Ø 系统化了解AIGC生态体系和发展趋势
Ø 系统化了解LLMS大语言模型生态体系和发展趋势
Ø 掌握大语言模型的基座模型微调方法
Ø 掌握大语言模型开发框架Langchain的使用方法
Ø 全面掌握基于LangChain的项目开发流程,积累实操经验
Ø 构建基于大模型的Agent智能体
Ø 大模型在产业应用实践(金融/电信/教育科技/制造业/公共服务业)
Ø 探索可落地的商用前景及实施路径
五、特邀讲师
刘老师在2004年获得计算机硕士学位,毕业后在国外工作多年。回国后加入IBM中国研发中心,BEA中国研发中心,Oracle中国研发中心等,并担任多家互联网研发中心咨询顾问。曾任软件开发工程师,高级技术专家,首席架构师等,主要负责客户项目的架构设计和项目开发,架构重构,技术支持,AI2.0时代软件研发,AI赋能研发转型以及基于ChatGPT大模型的开发咨询,保证项目的成功实施。
刘老师还是认证培训师,为多家大型软件中心做过培训。如EMC、VMware、华为,中兴通讯、思科、诺基亚、朗讯、爱立信、上海贝尔、AutoDesk、Adobe、百度、阿里巴巴、腾讯、金山移动、支付宝等。
作为一名AI技术专家,对人工智能的理解深入透彻。他不仅精通AI的编程技术,还熟悉各种AI工具的使用,尤其在AI行业应用更是有着独特的见解和实践经验;自从2023年以来帮助多家研发中心做AI辅助开发效能提升咨询服务;同时也是微软人工智能认证工程师,阿里云AI人工智能训练师。
六、培训总结
此次培训参训学员为计算机学院人工智能、大数据专业老师。课程方案针对学员工作痛点定制化设计,有效提升了学员实际工作能力。此次培训,帮助学员提高了解决问题的能力及工作效率, 深入了解了LangChain框架的应用和实践。培训结束后,所有参培人员一致认为这是一次非常有益的学习经历。
一、培训背景
广东省某地方协会为了提高会员的架构管理与实施能力,全面了解信息化顶层架构设计,
提升当地企业的CIO和CDO的数字化转型能力,高效赋能企业数字化成功转型,并为会员提供TOGAF企业架构框架标准考试及认证服务。
由秘书处协同北京中培伟业管理咨询有限公司共同举办了主题为“企业数字化转型顶层设计与企业架构TOGAF鉴定级认证”培训课程。
二、培训目标
Ø 拓宽视野: 提供成熟的指导思想,帮助实现从企业决策角度看待问题,提升全局意识。
Ø 赋能企业: 帮助企业提升决策效率、降低项目风险、促进跨部门协作和优化资源配置,增强企业的市场竞争力。
Ø 国际证书: 掌握一种架构方法(TOGAF®)掌握一种架构语言(ArchiMate)掌握一种架构工具(Archi),并顺利通过TOGAF考试获得证书。
三、培训模式及实施架构
协会对中培伟业的公开课方案非常认可,培训大纲参考标准化课程,并为学员提供电子版+纸质版培训讲义及学习资料。会后为学员开放为期一年的视频回放功能及TOGAF线上题库使用权限,并为参加TOGAF9鉴定级考试的学员提供约考,考试指导等后续服务。
培训前 | 培训中 | 培训后 |
企业需求调研 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 |
建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 |
效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 |
4天24课时面授课程内容安排 | ||
第一天 | ||
顶层设计时代 | TOGAF9.2方法ADM通用架构开发框架 | 思考题:请您根据ADM原理总结服务项目的工作方式 |
第二天 | ||
TOGAF9.2 体系 | TOGAF9.2认证 | 思考题:数字化时代业务连续性与客户中心化如何满足 |
第三天 | ||
架构愿景识别 业务架构设计 |
数据架构设计 应用架构设计 |
思考题:面向数字化转型我们该如何构建企业发展规划 |
第四天 | ||
技术架构设计 | 企业战略管控 (架构管控实践之道) |
案例分享与研讨交流 |
全程服务保障 |
四、培训成果
郭老师采用理论知识+实践落地相结合、案例分析+行业应用穿插进行的授课方法。按照课程方案中确定的授课内容进行了生动而又详细的讲解,深入浅出,条理清楚,层层剖析,论证严密。郭老师对待学生亲和友善,对学员提出的问题进行了详细解答。师生之间在一种平等、协作、和谐的气氛下,完成了这期培训。
五、特邀讲师
郭老师,北京航空航天大学软件工程研究所博士毕业, 中央财经大学数字经济系副教授, 主要研究领域为企业数字化、产业数字化、数字经济建设、数据运营与数据能力建设。是中国企业架构与顶层设计的倡导者。
六、培训总结
TOGAF 是企业数字化转型的顶层设计,是企业从经营文化,战略转型,到数字化转型的系统化思想和工具,是我们数字化转型从业务战略到IT战略举措和接口。希望通过就地开展培训,降低大家的学习成本,提高学习效率,不用往返外地,与此同时也建立惠州地区的高端课程培训体系,通过人才培养赋能企业,实现数字化转型!
案例3:B端数字化产品设计实战培训
一、培训背景
在当今数字化转型的大潮中,B端(Business-to-Business)市场作为企业服务的重要领域,正经历着前所未有的变革。随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,B端产品的数字化、智能化已成为提升企业竞争力、优化业务流程、提高运营效率的关键。为了紧跟市场趋势,满足企业客户需求,天津某信息科技有限公司特邀中培伟业管理咨询有限公司入企举办了一场为期2天的“B端数字化产品设计实战”培训班。旨在提升产品团队的专业能力,加速产品的创新与迭代,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
二、培训目标
Ø 数字化产品经理认知及技能
Ø 有效提升产品推动与落地力
Ø 具备多领域全流程实战经验
Ø 急速升级产品最新方法工具
Ø 全面吸收大厂资深产品思维
三、培训模式及实施架构
培训于10月18-19日开展,为期两天,共有技术部和数字化部的20名技术骨干参加了此次培训。
培训前 | 培训中 | 培训后 |
企业需求调研 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 |
建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 |
效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 |
全程服务保障 | ||
2天12课时面授课程内容安排 | ||
第一天 | 介绍数字化产品经理角色认知,对于业务调研与流程进行梳理,通过业务流程图、用户旅程图等工具,讲解如何识别并优化业务流程中的瓶颈。 | |
第二天 | 课程聚焦于信息架构&原型设计,闫老师详细介绍了信息架构的原则、方法,如何设计合理的导航结构。 | |
通过深入剖析几个成功的B端产品案例,引导学员思考其背后的成功要素。以公司某产品或某系统为例,从业务流程智能、业务管理决策智能或人际协作智能角度提供数字化智能改造方案。此外,培训间隙还组织了轻松的茶歇交流,加深了学员之间的友谊。 |
四、培训成果
Ø 知识体系升级: 学员们系统掌握了B端数字化产品设计的全链条知识,从市场分析到产品迭代,形成了完整的知识框架。
Ø 实战能力提升: 通过案例分析、小组讨论、原型设计等实践活动,学员们的实战能力得到了显著提升。
Ø 思维模式转换: 培训强调以用户为中心的设计理念,促使学员从客户需求出发,培养了问题解决与创新思维。
Ø 团队协作加强: 培训中的小组合作模式,增强了学员间的沟通与协作能力,为日后工作打下了良好基础。
五、特邀讲师
闫老师 前百度AI资深产品专家 | 中培伟业特聘金牌讲师
闫老师拥有15年+产品经验,10年+产品团队管理、6年+移动产品及5年+产品运营经验,主导了音乐个性化推荐、旅游门户社区(千万级)、SNS(亿级)、个性化资讯阅读(百万级)、电商、儿童故事TOP 1音频应用(千万级)、智能音箱及机器人对话AI产品、C端&B端&G端K12智慧课堂产品等。
闫老师不仅在产品领域有着深厚的积累,还积极参与行业交流与分享。他曾在多个国内外产品大会上担任演讲嘉宾,分享关于产品设计、团队管理、市场趋势等多方面的见解。此外,闫老师还致力于产品教育,通过线上课程和线下讲座,支持和促进新一代产品经理的迅速成长与进步,通过提供全面的培训资源、实践机会以及行业最佳实践分享,帮助他们加速掌握产品管理的核心技能,从而在职业生涯中取得显著的成就。
六、培训总结
此次B端数字化产品设计实战培训在热烈的氛围中圆满落下帷幕,此次培训不仅让学员们对复杂多变的 B 端市场有了全面深入的理解和把握,而且通过一系列精心设计的课程与项目,显著提升了他们的专业技能与实战操作能力。培训过程中,我们采用理论与实践紧密结合的教学模式,让学员们在掌握扎实理论知识的同时,通过模拟项目和真实案例分析,将所学内容融会贯通,更重要的是教会了他们如何灵活运用这些知识去应对和解决实际工作中遇到的各种复杂问题。通过这次培训,数字化产品经理们的综合能力得到了全面提升,他们将带着满满的收获与成长,为企业的数字化转型之路贡献自己的力量,推动企业在激烈的市场竞争中稳步前行。
八、关于中培伟业
北京中培伟业管理咨询有限公司成立于2006年,创始人为中国最早一批IT高端教育领域职业经理人,拥有丰富的商业化运营经验。中培伟业是国内顶尖的一站式企业数字化人才培养提供商。
公司核心业务是面向大中型企业开展企业IT培训与咨询业务。服务行业主要涉及金融业、车企、通信业、制造业、IT互联网、能源等。
借助于优质的专家资源,中培伟业已经为人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、中国联通、华为、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在内的,共计10000余家企业,提供高质量的培训课程14000余门,累计服务129.7万余人次,累计服务时长达405.9万余小时,企业满意度高达98.36%。
成立20年来,先后获得中国国际人才交流基金会、国际开放群组The Open Group、英国APMG认证机构、工信部、中国信息安全测评中心、ISACA、DAMA国际数据管理协会、国际云安全联盟CSA等多个国内外知名组织和机构颁发的认证培训授权。
在中国IT行业高速发展的近20年,中培伟业紧随国内外IT技术发展趋势,稳步发展,正逐渐成长为业内TOP级的企业IT培训与咨询服务平台型企业。
1.发展历程
Ø 2024年
荣获APMG优秀授权培训机构
成为软件工程造价师联盟会员单位、获得软件工程造价师认证培训授权
成为麒麟软件教育发展中心培训基地
成为工业和信息化部教育与考试中心战略合作伙伴
北京中培伟业管理咨询有限公司燕郊分公司成立
Ø 2023年
获得中国标准化协会颁发的项目管理专业人士培训授权
Ø 2022年
获得CDA认证考试中心颁发的CDA认证培训授权
获得中国信息安全测评中心CISD认证培训授权
成为ISACA官方授权合作伙伴
获得亚太风险管理专业人士协会颁发的国际注册合规师(ICCM)授权
Ø 2021年
获得国际云计算安全联盟CSA颁发的CCSK认证培训授权
获得国际云计算安全联盟CSA颁发的CDSP认证培训授权
获得中国国际人才交流基金会授权开展NPDP认证培训
入选中国信息产业商会会员单位
Ø 2020年
获得DAMA中国颁发的CDGA、CDGP、CDAM认证培训授权
获得APMG颁发的EBDP认证培训授权
通过ISO 9001:2015质量管理体系认证
IT云课软件荣获国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书
Ø 2019年
获得ISACA认证机构COBIT2019、CISA认证培训授权
北京中培伟业管理咨询有限公司河北分公司成立
荣获2019年年度CISP优秀授权培训机构(铜牌)
Ø 2018年
获得APMG认证机构COBIT认证培训授权
获得PeopleCert颁发的ITIL4 Foundation认证培训授权
获得EPI数据中心框架颁发CDCP认证考试授权
荣获国家外国专家局培训中心颁发的年度项目管理优秀培训机构
Ø 2017年
获得PeopleCert颁发的ITIL Expert认证培训授权
获得中国信息安全测评中心CISP认证培训授权
2.优势特色
Ø 品牌优势
1.市场知名度高
中培伟业在企业IT培训领域有较高知名度,和国内外知名企业保持长期良好的合作关系,如人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、中国联通、华为、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等。
2.客户满意度好
累计服务企业10000余家,累计服务129.7万余人次,累计服务时长达405.9万余小时,企业满意度高达98.36%。
3.课程迭代迅速
课程选题前沿,课程设计紧跟技术发展趋势,并着眼产品技术在细分领域的专业应用。满足学员对前沿热门技术的深度求知。
4.品牌形象高端
培训场地设施精良,培训设备及环境满足4星级酒店会议室标准。所有教职员工统一穿着正装,微笑服务、全程礼貌用语,在明显位置佩戴中培伟业标识。
Ø 培训优势
1.培训经验丰富
成立20年以来,通过不断地搜索和积累,逐渐形成了完善的培训体系。开创了讲师团队建设、课程体系建设、课程效果评估三位一体的协同运作机制。
2.培训形式多样
集团客户可选企业内训,实现培训收益最大化;
核心岗位员工提升可选公开课,热门城市随心选;
不脱岗学习可选直播课或录播课,内容前沿性价比高。
3.线上线下融合
开创了全新的线上线下融合模式,完善的电脑端和APP端学习平台,面授直播都能学,保证学员线下学习,线上温习。反复学、反复练,放大学习成果,突破地域限制。
3.师资力量
商老师
23年IT职业培训生涯 | 中培伟业特聘金牌讲师
北京工业大学计算机科学与技术专业硕士,20000+学时授课经历。国内IT培训金牌讲师。拥有CISSP、CISP、CISA、ISO 27001、PMP、ITIL、CDGA、CDGP、CCNA、CCNP、MCSE、MCOBA、信息系统项目管理师等国际国内IT领域专业证书。是中国信息安全测评中心认证讲师,以及 DAMA 大中华区、ISO 27001、ITIL、PMP、Cisco 等方面的授权讲师,具有丰富的教学和实践经验,对IT职业培训有深刻的理解,曾参与“国家网络技术水平考试”体系设计、课程研发和教师培训,在项目管理、IT服务管理、数据治理、操作系统、网络互联设备、数据库管理、信息安全管理等领域有深入的研究。在国内多家大中型企业担任网络安全规划设计顾问。为国内多个行业进行项目管理、网络与信息安全及数据库课程培训,全国巡讲上百场。
赵老师 500强企业总架构师 | 10余年企业架构设计与数字化转型经验
北京工商大学学士,清华继续教育学院EMBA,10余年企业信息化规划、解决方案推广、IT架构和数据治理经验。资深企业管理和IT咨询专家,中培伟业特聘高级讲师,曾担任某大型软件公司产品规划部总设计师、企业架构团队负责人,某石油集团企业架构总体架构师兼第一试点项目经理、中航工业企业架构总体架构师,具有10余年企业业务架构,数据治理、IT架构、管理咨询、企业整体信息化解决方案规划经验,尤其在数据管理领域,在数据治理、数据质量、数据整合、大数据等方面积累了丰富的经验。为中石油、中海油、大唐、华电、双汇、蒙牛、国家电网、包商银行等多家企业提供过咨询服务和企业整体解决方案的规划和实施工作。致力于利用架构思想和开发方法为企业提供组织、流程与技术有效结合的企业运营蓝图。
范老师 顶级技术峰会权威专家 | 航天信息股份有限公司首席架构师
航天信息股份有限公司首席架构师,航天科工集团技术专家委员会架构设计专家,《大话重构》作者。从事软件研发工作近二十年,至今仍坚守在大型软件架构设计一线。从需求分析、软件开发到项目管理、架构设计都有丰富的从业经验,尤其熟悉互联网架构与分析的特点,先后主持或参与了数十个国内外大型软件项目,设计领域包括互联网、金融、军工、财务、税务等领域。先后为京东、淘宝等电商网站及支付宝设计电子发票开票平台,为全国各地各行各业的纳税人设计增值税发票在线开票系统,为各税务机关提供税务大数据风险监控平台。此外,范老师还是大型遗留系统改造专业户,多次参与大型遗留系统改造、软件系统重构等重大项目,长期关注大型业务系统的品质保证、防止腐化以及技术改造等困扰软件企业的问题,进而提出了许多实用而有效的解决方案,在遗留系统优化与改造方面有丰富的经验。
刘老师 多领域技术研究专家 | 10余年企业应用软件开发和实践经验
对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究,精通Python企业级开发技术。Java方向:设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、Spring Boot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn的机器学习框架和Tensorflow深度学习框架,以及人脸识别技术。
张老师 资深IT培训专家 | 9000 +课时资深项目实战大咖
计算机硕士,资深IT培训专家,百度、阿里、腾讯等特邀讲师。在多年从事的软件开发和教学领域工作中,先后担任过高级软件开发工程师,系统架构师,高级讲师。具备丰富的软件开发经验和教学经验。亲自主持开发过多个大型项目,具备很强的项目管理能力和丰富的项目实施经验。精通企业级的Android6.0/IOS9.2/WebAPP/Cordova;Sql Server 2014、 Oracle12C、MySql5.7、mariaDB10.1;VB.net、C#、WCF、Delphi、Powerbuilder、VB、SharePoint2013;Windows Server2012、RHCE7.2(企业级应用);NodeJS、ExpressJS、AngularJS、MongoDB、H5、jQuery等。
徐老师 信息安全实战派专家 | Web PHP代码审计金牌讲师
多年信息安全工作经验,热爱研究网络安全技术。主攻Web、渗透测试、安全研究、漏洞挖掘、代码审计。擅长Web方向,热爱CTF和AWD。在Web方向的PHP代码审计尤为擅长,曾参与审计某司自研项目并审计到高危漏洞。有丰富的政府,内网外网项目渗透经验。多次在CTF比赛中获取名次,并担任出题者和裁判。曾在国内某 Top10 安全公司奇安信及多个公司担任特聘安全培训讲师。
闫老师 前百度AI资深产品专家 | 多部畅销产品书籍作者
前百度AI资深产品专家,百度技术学院优秀讲师,产品经理最佳课程开发奖获得者,曾任凯叔讲故事产品总监,拓维信息集团产品委员会副主任。机械华章和电子工业出版社签约作者。拥有15年+产品经验,10年+产品团队管理、6年+移动产品及5年+产品运营经验,主导音乐个性化推荐、旅游门户社区(千万级)、SNS(亿级)、个性化资讯阅读(百万级)、电商、儿童故事Top1音频应用(千万级)、智能音箱及机器人对话AI产品、C端&B端&G端K12智慧课堂产品等。著有畅销书《神一样的产品经理:基于移动与互联网产品实践》和《产品心经:产品经理应该知道的72件事》,重印40余次,《神一样的产品经理:基于移动与互联网产品实践》曾获当当网2012年度计算机网络十大畅销图书。
杨老师 信创国产化培训专家 | 麒麟首批KOSSI高级培训讲师
拥有丰富的基础设施及IT项目实施运维经验和信创行业国产化替代解决方案售前及培训经验,致力于为学员提供专业、实用的麒麟相关技术培训。在多年的工作中,积累了深厚的技术功底和丰富的教学经验,能够有效地将复杂的技术知识以清晰易懂的方式传授给学员。负责江铜服务器、存储、超融合、备份容灾等领域的交付运维工作,具备解决负责技术问题的能力。对麒麟操作系统有深入研究,首批获得麒麟KOSE认证工程师和KOSSI高级培训讲师资质,能够熟练进行系统安装、配置、优化及故障排除。
倪老师 中国财政部评审专家 | 软考辅导权威导师
华东师范大学硕士研究生,系统分析师、系统架构设计师、信息系统项目管理师认证。具有多年航天领域开发经验,参与多个国家重点型号航天卫星研制工作。2017年起开始从事软考课程培训,积累了丰富的软考培训实战经验,每年培训学员数千名,曾参与出版软考辅导书籍《嵌入式系统设计师5天修炼》、《嵌入式系统设计师考前冲刺100题》,2022年出版培训教材;《信息系统项目管理师一本通》《系统集成项目管理工程师一本通》《系统架构设计师一本通》《软件设计师一本通》,结合工作和备考的经验总结出一套适合考生的学习视频和辅导资料,帮助学员提高通过考试、考取中高级职称的几率,考取中高级职称。
4.授权资质
在未来,随着数字技术的不断发展和应用场景的不断拓展,数字化转型将成为更多企业实现转型升级和可持续发展的强大动力。而数字化人才作为这一转型过程中的关键要素,其重要性将愈发凸显。因此,中培伟业将继续深耕企业数字化人才培养领域,为数字化转型提供有力的人才保障和智力支持。
九、附录
本指南的撰写,参考或引用了以下学者和公司的著作,在此表示由衷感谢!
Ø 数字化时代企业人才进阶在即,数字化人才培训市场进入发展黄金期,http://www.d1net.com/cloud/news/570963.html
Ø 《2022中国民营企业数字化转型调研报告》
Ø MIT, Common Traits of the Best Digital Leaders
Ø 《2023中国企业数字化人才发展白皮书》
艾瑞《企业数字化人才发展白皮书》