Java是一种语言，大数据更像是一种方法论或集合。要从事大数据行业，需要掌握许多技能，并且必须掌握Java。举个简单的例子：大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop是通过java语言实现的。那么零基础入行软件开发行业，Java开发和大数据哪一个比较难？Java开发和大数据哪个更有前景？其实学习任何东西都是有难度的，但是要看个人的兴趣和喜好，所以针对哪个更难，还是要看个人情况，这不是一个绝对的答案的。

　　Java开发和大数据哪一个比较难？

针对这个问题，Java和大数据是有渊源的，大数据兴起以来，主流的技术框架Hadoop，就是采取的Java编程，入行大数据，必学Hadoop，而学习Hadoop，必学Java。

从Java部分来说，Java基础都是一样地需要学习掌握，大数据当中主要用到的集中在Java SE上，而Java就涉及到个从SE到EE、ME等不同的版本，具体的岗位不一样，可能要求的技术也就不一样。

想学大数据，需要掌握至少一门计算机的编程语言，大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。其次，需要有Linux基础。因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，都需要用到。

从发展前景来说，越来越多的企业都开始布局大数据，也需要更多的大数据相关人才来支撑相关业务的运行。

而Java方面，随着近几年Java行业的发展，我们不难发现，Java行业的人才数量开始不断的增多，而且开始出现溢出的状态。因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在三线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低。

Java在过去的几年，确实吸引了一大批的从业者，但面对着如今的市场现状，就需要从业者有一个良好的认知，毕竟选一个行业，往往决定了你未来10多年的发展状况。作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。

　　Java开发和大数据哪个更有前景？

对于大数据和Java的选择，很多转型者都在犹豫，毕竟，时代在发展，科技也在不断的进步。入对一个行业，往往决定了一个人在近10年内的发展情况

　　首先，转型Java有哪些优点

　　1、Java是IT领域的常青树

做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。

　　2、Java人才开始出现溢出

随着近几年Java行业的发展，我们不难发现，Java行业的人才数量开始不断的增多，而且开始出现溢出的状态。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高，这就致使很多的从业者在入行后，找工作成为一个不小的难题。

Java在过去的几年，确实吸引了一大批的从业者，但面对着如今的市场现状，就需要从业者有一个良好的认知，毕竟选在一个行业，往往决定了你未来10多年的发展状况。

　　其次：转型大数据有哪些优点

　　1、大数据行业人才稀缺

作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。

　　2、大数据行业的薪资水平

大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。

　　3、大数据行业的未来

大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。

大数据与Java的有优势和特点其实并不难分析，关键是看你如何找到你的兴趣点，并能够为之付出足够多的努力去不断的学习。

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