大数据时代的来临，悄无声息地改变着各行各业。其中，人工智能行业也深受大数据的影响，成为我国经济转型和升级的内生动力。

早在1955年的时候，一名叫做John McCarthy的美国科学家就提出过人工智能学术领域的这个概念。在上个世纪的八十年代，流行一种以统计模型为基础的机器学习的算法，并广泛地应用于各个领域。其主要应用在现在很多人工智能技术上，比如图像识别，语音识别这些领域里边，还在继续发挥它的作用。

谁曾想，2007年到2017年短短的十年时间，就让深度学习得到了广泛的应用。所以人工智能因为在过去十几年里边，我们在计算能力以及刚才讲的机器学习的算法上面取得的大幅度的进步。如今，在大数据时代下，我们做大数据和人工智能的企业和服务商有了大量的数据可以使用。而随着互联网，消费互联网和产业互联网的发展，也为我们提供人工智能能够在这个时代重新获得新生的空间和机遇。

虽然以前我们可以做语音识别，可以做人脸识别，十年以前我们并没有看到像siri这样的应用，在我们手机上人脸识别，可以和手机机器对话。现在有了大数据，有了云计算，有了数据，有了最先进的算法，我们可以把人工智能的技术有效地结合起来，在产业里边发挥它们的作用。我们认为人工智能因为在大数据时代得到了新生，得到了重生。企业智能服务离不开具体的应用，离不开企业具体应用场景。如果我们把技术和业务场景，加上在业务领域里边的专家，能够集合起来，把技术和业务和产业应用场景有效地结合起来，我们就可以发现大数据和人工智能可以在产业里边发挥巨大的作用。

可以说，大数据和人工智能的深度结合，能够实现真正的落地。随着技术的发展与革新，现在人们可以使用大数据技术来处理海量的数据了，这使得很多之前只能停留在理论研究层面的算法和思想现在能够付诸行动，比如现在很火爆的机器学习和深度学习。同时，无论是政策层面，还是大公司布局层面，人工智能都站在了一个前所未有的高度，AI早已不只是一个前沿的概念。

近年来，人工智能技术创新如火如荼，但最终的发展前景取决于产业落地。中国人工智能技术和产业的发展，不仅会成为中国经济转型和升级的内生动力，也能够为世界经济的繁荣和发展贡献中国智慧。

如今我们看到基于人工智能技术的无人驾驶、智能风控、疾病诊断、个性化推荐等实际应用浸入商业与生活的方方面面，AI已经走过了62年。

它不像互联网商业模式创新那样极速颠覆世界，也不像过去工业革命那样摧枯拉朽。但毫无疑问的是，人工智能正在步步为营地影响人类世界的当下与未来。

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