近年来，大数据愈发火热，来中培伟业培训大数据的学员也逐渐增多。中培大数据培训，培训既了解互联网架构又熟悉大数据开发技术的互联网专业人才。
大数据的时代背景
　　半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器，智慧地球)车联网GPS. 医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。
　　据统计，每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube,足够个人昼夜不息的观看3.3年；Google上每天需要处理24PB的数据;每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB；每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单……根据这些数据我们可以看出，数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，大数据时代正在来临。在20世纪90年代，数据仓库之父的Bill Inmon就经常提及Big Data。而2011年5月，在“云计算相遇大数据”为主题的EMC World2011会议中，EMC便抛出了Big Data概念。
大数据的特点
　　大数据不仅仅是因为数据量大，大数据还可以概括为5v特点，即：数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。
数据量大体现在非结构化数据的超大规模和增长
　　·占总数据量的80~90%；
　　·比结构化数据增长快10倍到50倍；
　　·是传统数据仓库的10倍到50倍。
大数据的异构和多样性
　　·很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据等）；
　　·无模式或者模式不明显；
　　·不连贯的语法或句义。
　　·大量的不相关信息
　　·对未来趋势与模式的可预测分析；
　　·深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能（咨询、报告等））
实时分析而非批量式分析
　　·数据输入、处理与丢弃
　　·立竿见影而非事后见效
大数据的价值
　　对于大数据的价值，很多人都有不同的看法，而挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖据稀疏但珍贵的信息。因为价值密度低，是大数据的典型特征。通俗地说，就是为了一点金子，需要保存全部沙子。
　　在此跟大家分享一个案例，2010年海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找需要援助的人群。一些研究人员采取了一种不同的做法:他们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港之后的目的地。后来,当海地爆发霍乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的蔓延。
现如今，大数据已与我们的生活密切相关。且大数据的应用技术解决了很多问题，要想对大数据有更深入的了解与运用，就来中培大数据培训。在中培课堂上，我们完全可以掌握大数据相关技术，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决。
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