企业提升数据资产化能力，即提高将数据转化为可为企业带来价值的资产的能力，可以遵循以下步骤和策略：

1、明确数据战略与目标：企业需要确定其数据资产化的战略方向和具体目标。这包括理解哪些数据对企业最有价值，以及如何利用这些数据支持业务决策、提高效率、增加收入或改善客户体验。

2、建立数据治理体系：制定和实施一套数据治理框架，确保数据的质量和一致性。这包括数据所有权、数据访问权限、数据安全和隐私保护等方面。

3、投资于数据基础设施：构建强大的数据存储、处理和分析基础设施。这可能包括云存储解决方案、大数据平台和数据分析工具等。

4、强化数据采集与集成：优化数据采集过程，确保从不同来源和渠道收集的数据是准确和完整的。同时，加强数据集成能力，以便将分散的数据整合成一致的视图。

5、提升数据分析与挖掘能力：培养或引进数据分析人才，使用先进的数据分析和数据挖掘技术来揭示数据中的模式和趋势，从而支持更好的业务决策。

6、实现数据产品化：开发数据产品和服务，将数据资产转化为可以直接产生收益的产品。例如，提供基于数据分析的市场洞察报告或定制的数据服务。

7、加强数据安全与合规性：确保数据的使用符合相关的法律法规要求，如gdpr(欧盟通用数据保护条例)等，并采取措施保护数据不被未授权访问或泄露。

8、推动组织文化转变：鼓励数据驱动的决策文化，确保所有员工都认识到数据的重要性，并能够在工作中有效地利用数据。

9、持续监测与优化：定期评估数据资产化的效果，并根据反馈进行优化。这包括监控关键性能指标(kpis)和使用数据来指导持续改进。

10、探索新技术应用：关注并尝试采用新兴技术，如人工智能、机器学习、区块链等，以提高数据处理和分析的效率和准确性。

通过上述步骤，企业可以逐步提升其数据资产化能力，将数据资源转化为竞争优势，并在数字经济中取得成功。