DevOps 是一套围绕软件开发生命周期的最佳实践，以及不断改进和更有效地交付价值的实践。我们已经奠定了基础，让我们来探索一些 DevOps 的最佳实践。该列表不应该是详尽无遗的，而是包含提示和指导的指南，可以帮助您轻松采用健康的 DevOps 文化。
1. 培养协作和无责沟通的文化
首先，要使这一旅程取得成功，我们必须高度关注培养一种允许人们自由协作并消除对失败恐惧的文化。提倡信任和同理心等价值观的组织和团队在采用 DevOps 实践方面往往具有很大优势。打破团队之间的孤岛，让他们朝着一个共同的目标共同努力，为公司带来价值。 Spacelift 是为 IaC提供增强协作层的工具之一。在 Spacelift，您可以邀请安全和合规团队合作并批准工作流程和政策。
2. 采用持续集成和交付 (CI/CD)
经常将小批量代码集成到中央代码存储库是一种允许开发人员有效协作的做法。使用这种方法，存储库始终保持良好状态，因为我们引入了更易于处理的小更改。持续集成 (CI) 可以实现早期错误检测并提高代码质量，因为这些小批量更改每次都通过自动构建和测试进行验证。 集成我们的代码后的下一步是将其部署到我们的环境中。持续交付 (CD) 是针对每小批量更改持续将代码置于可部署状态的做法。这简化了我们的部署，并为我们的开发人员提供了一种将代码推送到生产环境的简单自动化方法。
3. 设置自动化测试
上一点的延续和 DevOps 成功的一个组成部分是设置和策划有意义的自动化测试，作为我们 CI/CD 管道的一部分。这样，我们就不再依赖人类对我们的代码进行手动测试；取而代之的是，我们设置了在引入的每一个微小变化上运行的自动化测试。 通过增加测试频率和测试数量，我们减少了将错误引入生产系统的机会。测试因用例而异，但通常可能包括单元测试、集成测试、端到端测试、负载测试、冒烟测试等。
4. 关注可观察性并找到正确的指标
DevOps 实践基于获得反馈和不断改进我们的流程。我们需要找到并跟踪正确的指标来实现这一目标并衡量我们的结果。找出正确的指标是每个组织都必须经历的艰巨旅程。 这些指标因组织和团队而异，具体取决于目标和所针对的关键结果。尽管如此，它仍然是取得成功的关键练习。DevOps 指标的一些典型示例是部署时间、部署频率、部署失败率、关键服务的可用性、 平均检测时间、平均恢复时间、 单位成本、代码覆盖率和更改提前期。 向前迈出一步，我们还必须关注在生产中运行的应用程序和软件的可观察性。我们必须定义一种策略来有效地存储、管理和分发我们的应用程序的日志、跟踪和指标，以快速解决问题、提高系统的可理解性并让我们的团队高效运作。
5. 使用自动化避免手动工作
通过减少手动工作和自动化重复性任务，我们加快了流程并提高了结果的一致性。自动化可以让我们专注于重要的事情，避免人为干预。它还为我们的系统和流程提供了更多信心，消除了人为错误和沟通不畅，并提高了团队的绩效。
6. 在开发生命周期的早期加入安全性
安全性不应该是集成到软件开发中的最后一件事。DevSecOps 的诞生强调在开发生命周期的早期考虑应用程序和基础设施的安全性，将安全性纳入初始设计并将其集成到 CI/CD 管道中。 安全性应该是不同团队和整个应用程序生命周期共同承担的责任，并且应该被视为流程的一个组成部分，而不是可选的附加组件。最近，由于过去几年恶意攻击的增加，人们将重点放在保护软件供应链上。 在基础设施领域，即使是最微小的错误也可能导致严重中断。这就是为什么 Spacelift 添加了一个额外的策略层，允许您独立于您的基础设施项目来控制可以执行哪些代码、可以进行哪些更改、何时以及由谁来执行。这不仅有助于保护自己免受坏人的侵害，还允许您实现自动代码审查管道。
7. 从事件中学习并围绕它们构建流程
在 IT 世界中，事件是不可避免的。你的团队准备得多么充分并不重要。最终，您将不得不解决一个事件。在这些情况下，必须专注于无可指责的沟通，了解问题，与受影响的各方进行有效沟通，并合作寻找解决方案。 解决问题同样重要的是有一个过程来记录事件并从中学习。事件解决后，花一些时间与您的团队一起制定事件后审查，并讨论事件的处理方式。尝试在事件处理过程中找到任何可能的改进，以帮助您下次避免出现。
8.首先关注概念，然后找到合适的工具
DevOps 领域的发展速度非常快，每天都会出现新的工具和服务。与其不断集成新的闪亮工具和服务，不如专注于理解允许公司通过 DevOps 实践加速业务的核心概念。 只有理解了这些概念并相应地优先考虑缺失的部分，您才能成功地为工作选择正确的工具。请记住，您将无法在团队中构建所有内容。在有意义的情况下，可以依赖DevOps 工具和托管服务。明智地利用团队的时间，尝试了解您的内部专业知识和需求，在有意义的时候努力构建自定义工具，其余的依赖外部工具和服务。
9. 采用基础设施即代码 (IaC) 并推动自助式基础设施模型
云基础设施应被视为软件开发的一个组成部分，并与应用程序代码同等对待。通过利用基础架构即代码，我们可以将我们用于软件开发的最佳实践（例如版本控制和CI/CD）整合到基础架构创建中。该模型消除了通过UI 手动设置和配置资源的需要，并进一步加强了我们在整个IT 领域的自动化工作。更改始终是可审计且透明的，当出现问题时，我们可以快速将基础设施系统回滚到以前的状态。提前考虑一步，而不是增加等待云基础架构工程师创建必要资源的另一个瓶颈，推动自助服务基础架构模型。在此模型中，开发人员和任何需要基础设施资源的人都可以利用一些工具来生成所需的部分。通过这种方式，我们提高了生产力和速度，同时为我们的开发人员提供了自主权，所有这些都通过单一的工作流程实现。

想要了解更多关于DevOps资讯信息，请关注中培伟业金老师二维码：