数字化转型是一个复杂但至关重要的过程，以下是一些常见的入手点：

一、战略规划

1、明确目标与愿景

企业需要先确定数字化转型的长期目标和愿景。例如，是提高运营效率、提升客户体验、开拓新的业务渠道还是创新产品服务等。

目标要具体、可衡量、可实现、相关联、有时限(SMART原则)。可以将目标分解为多个阶段性的小目标，如在第一年完成线上商城的基础建设，实现一定比例的线上销售额;第二年优化线上购物流程，将客户满意度提升到一定水平等。

2、评估现状与差距

对企业现有的业务流程、技术架构、人员能力和数据资产进行全面评估。了解当前企业在各个环节的数字化程度，包括是否有自动化的生产设备、信息化的管理系统、数据分析工具等。

找出与设定的数字化目标之间的差距。例如，发现企业的供应链管理还依赖人工记录和沟通，导致信息传递不及时、库存管理不准确，这就是与数字化供应链目标的差距所在。

二、技术基础建设

1、硬件升级

根据企业的规模和业务需求，考虑升级服务器、存储设备、网络设施等硬件。如果企业有大量的数据存储需求，可能需要投资大容量、高性能的存储系统，如磁盘阵列或云存储服务。

对于制造业企业，可能还需要引入先进的物联网(IoT)设备，如智能传感器来监测生产设备的运行状态、产品质量等信息。

2、软件系统选型与实施

选择合适的企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、供应链管理(SCM)系统等核心业务软件。

在实施过程中，要确保软件系统与企业现有的业务流程相匹配，同时对员工进行充分的培训，使他们能够熟练使用新系统。可以组织内部培训课程、编写操作手册，甚至邀请软件供应商的专家进行现场培训。

三、数据管理

1、数据收集与整合

建立统一的数据收集机制，整合来自不同部门、不同业务系统的数据。

利用数据接口、中间件等技术手段，打破数据孤岛，使各个系统之间的数据能够互联互通。这样企业就可以全面了解客户的行为轨迹，从最初的市场推广接触，到购买产品后的售后服务评价等整个过程。

2、数据质量提升

制定数据质量标准，包括数据的准确性、完整性、一致性等要求。例如，规定客户联系方式必须是有效的手机号码或电子邮箱地址，产品规格信息必须完整且符合行业标准。

定期进行数据清洗和验证，清除错误数据、重复数据等。可以通过数据清洗工具和算法，对大数据集中的错误数据进行识别和修正。

四、流程优化

1、业务流程梳理

对企业的核心业务流程进行详细梳理，绘制流程图，分析每个环节的价值和效率。

运用流程再造的方法，去除不必要的环节，简化复杂的流程。

2、自动化与智能化应用

引入工作流自动化软件，实现一些重复性任务的自动化处理。例如，在财务报销流程中，通过光学字符识别(OCR)技术自动识别发票信息，然后根据预设的规则自动进行费用分类和审批流转。

探索人工智能(AI)技术在业务流程中的应用，如利用聊天机器人提供客户服务，或者通过机器学习算法进行销售预测、风险评估等决策支持。